Redis 数据过期后的删除策略是什么？

最新推荐文章于 2025-09-03 18:32:12 发布

原创最新推荐文章于 2025-09-03 18:32:12 发布 · 283 阅读

5 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#redis #java #数据库

Redis 在数据过期后的删除策略主要包括两种方式：惰性删除（Lazy Expiration）和定期删除（Active Expiration）。

1. 惰性删除（Lazy Expiration）

原理：当客户端尝试访问某个键时，Redis 会检查该键是否已过期。如果已过期，则删除该键并返回相应的错误信息。
优点：不会对性能产生显著影响，因为删除操作只在访问时发生。
缺点：可能会占用较多内存，因为过期的键在被访问之前不会被删除。

2. 定期删除（Active Expiration）

原理：Redis 会定期检查并删除已过期的键。具体来说，Redis 会在后台线程中周期性地随机选择一些键进行检查，如果发现这些键已过期，则立即删除。
优点：可以及时释放内存，减少内存占用。
缺点：可能会对性能产生一定影响，尤其是在大量键过期的情况下。

具体实现

惰性删除：在每次访问键时进行检查。

GET key

如果 key 已过期，Redis 会自动删除该键并返回 nil。

定期删除：Redis 会在后台线程中执行以下步骤：
1. 从所有数据库中随机选择一些键。
2. 检查这些键是否已过期。
3. 如果已过期，立即删除这些键。

配置参数

Redis 提供了一些配置参数来调整定期删除的频率和强度：

hz：控制 Redis 服务器每秒执行的周期性任务次数。默认值为 10，可以增加该值以提高定期删除的频率。
CONFIG SET hz 100

示例代码

以下是一个简单的 Python 示例，演示如何设置键的过期时间：

import redis

# 连接 Redis 服务器
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 设置键值对并设置过期时间（5秒后过期）
r.set('name', 'Alice', ex=5)

# 获取键值对
name = r.get('name')
print(name)  # 输出: b'Alice'

# 等待 6 秒后再次获取键值对
import time
time.sleep(6)
name = r.get('name')
print(name)  # 输出: None