白嫖，深度学习利器Google Cloab

  当下最火的领域莫过于人工智能了，不管是深度学习、数据分析都立足于庞大的数据，这就导致对计算机算力要求较高，即对电脑配置要求很高。但是，很多人的笔记本电脑只能跑一些demo，跑稍大一点的模型都提心吊胆。所以，向大家介绍Google Cloab，只需要一个能上网的电脑和一个谷歌账号就能在Google提供的GPU上跑代码了，几乎不占用自己电脑的资源。

1. Google Colab简介

Google Colab是 Google Research 团队开发的一款产品。在 Colab 中，任何人都可以通过浏览器编写和执行任意Python 代码。它尤其适合机器学习、数据分析和教育目的。从技术上说，Colab 是一种托管式 Jupyter笔记本服务。无需进行设置，就可以直接使用，同时还能获得 GPU 等计算资源的免费使用权限。

重点信息：

1. 免费分配GPU资源。进入Google Cloab页面，默认是没有GPU加速的，需要自己设置，在左上角代码执行程序->更改运行时类型选项，会弹出笔记本设置：
   
   选择GPU就好了，系统会自动分配GPU。比如，这里就给我分配了16G的Tesla P100显卡（大约3万RMB