pytorch把模型保存为onnx

普通方式

torch_out = torch.onnx._export(model,img_tensor,"test.onnx",export_params=True)

动态batchsize方式

  input_names = ['input']
  output_names = ['output']
  #model  input_tensor  根据实际情况设置
  torch.onnx.export(model, input_tensor, 'example.onnx',
  export_params=True, verbose=False, input_names = input_names,
  output_names=output_names, opset_version=10,dynamic_axes={"input":{0:"batch_size"},
                                  "output":{0:"batch_size"}})
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