使用Postman调试接口

实现效果

使用postman对虚拟机的服务器发送数据,进行数据通行和端口调试

实现步骤

首先,确保虚拟机中的服务器正在运行并且可以从主机上访问。这通常需要将虚拟机的网络配置设置为桥接模式或者 NAT 模式,并在虚拟机中安装必要的网络服务。

接下来,在主机上打开Postman并创建一个新的请求,然后设置请求的目标URL为虚拟机上运行的服务器的IP地址或域名,并选择合适的请求方法(例如GET或POST)。然后,可以在Postman中添加任何必要的请求头、请求体等信息,并发送请求。

请注意,在发送请求之前,确保主机和虚拟机之间的网络连接是稳定的,并且虚拟机中的服务器正在运行并且可以接受来自主机的请求。

第一步

虚拟机和主机使用NAT连接
在这里插入图片描述

第二步

在虚拟机中命令行中使用

ifconfig

得到虚拟机的ip地址,
在这里插入图片描述
这个就是虚拟机的ip地址
虚拟机服务器的端口号可以自己设置,Postman和他保持一致就行,就可以完成数据的通行了。

综上所述,Postman和虚拟机的通信有两个要点,第一个是虚拟机和主机的连接方式,第二个是虚拟机的ip地址获得,获得的虚拟机的地址需要放到服务器代码中server.listen(QHostAddress("192.168.1.100"), 8080);
在主机中使用http://192.168.1.100:8080/,这个进行访问。
其中 “192.168.1.100” 应替换为你实际获取到的IP地址。

这样,虚拟机服务器就可以接受来自主机的请求了。请注意,你还需要确保虚拟机的网络配置允许主机和虚拟机之间的通信,并且防火墙等安全措施不会阻止来自主机的请求。

### 可能原因分析 在接口测试过程中,如果 Postman 成功调用而 JMeter 失败,则可能涉及以下几个方面的原因: #### 1. **HTTP 协议配置差异** Postman 和 JMeter 的 HTTP 配置方式可能存在不同之处。例如,在 JMeter 中,默认情况下可能会启用某些选项(如代理设置、SSL 握手验证等),这些选项可能导致连接异常。上述提到的错误 `org.apache.http.ConnectionClosedException` 表明服务器提前关闭了连接[^1]。 解决方法之一是检查 JMeter 的 HTTP 请求配置是否与 Postman 完全一致。可以通过以下方式进行调整: - 禁用 SSL 验证:在 JMeter 的 HTTP 请求默认设置中取消勾选“Use KeepAlive”以及禁用 SSL 握手验证。 - 添加必要的头部信息:确保 JMeter 发送的请求头字段完全匹配 Postman 设置的内容。 #### 2. **Cookie 或会话管理问题** 部分接口依赖于 Cookie 或 Session ID 来维持状态。如果 JMeter 没有正确处理这些数据,也可能导致请求失败。Postman 自动化程度较高,能够自动捕获并发送所需的 Cookie 数据;而在 JMeter 中则需要手动配置。 解决方案是在 JMeter 中添加一个 **HTTP Cookie Manager** 组件来管理和存储 Cookies[^3]。 #### 3. **Body 参数格式不一致** 对于 POST 类型的请求,参数传递的方式非常重要。Postman 支持多种 Body 格式(raw, form-data, x-www-form-urlencoded 等)。然而,JMeter 默认采用的是 URL Encoded 形式的表单提交。如果不小心选择了错误的数据传输模式或者未正确编码 JSON 字符串,都会引发服务端解析失败。 因此需确认两者之间实际传送过去的数据结构确实相同,并且注意 Content-Type 是否被正确定义为 application/json 或 multipart/form-data 等适当类型[^2]。 ```json { "key": "value" } ``` 以上是一个简单的JSON示例,应确保其在两个工具中的表现形式无异。 #### 4. **超时时间设定不足** 有时网络延迟较大或者其他因素造成响应缓慢,这会让一些客户端认为操作已经超出了可接受的时间范围从而中断过程。从报错来看,“Premature end of chunk coded message body” 很可能是由于读取流的过程中出现了意外终止现象所致。所以应当考虑增加 Timeout 时间限制以允许更长时间等待完整回复到来。 可以在 JMeter 测试计划里全局修改 Socket Timeouts 属性值到合理范围内试试看效果如何变化。 --- ### 总结及建议 综合以上几点讨论可知,当遇到这种情况时可以从这几个角度出发逐一排查具体症结所在: - 对比两者的 Request Header/Parameter 差异性; - 加入合适的插件辅助完成复杂场景下的模拟工作(像前面提及过的Http Cookie Manager); - 合理调节各项性能指标数值使之适应目标环境需求. 通过细致对比和针对性修正之后通常都能够顺利解决问题。 ---
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