R语言介绍

R语言介绍

我们为什么要用R

其他的数据分析工具

实际上，对于像我一样的大学生而言（我是经管类），我们都会使用excel进行简单的数据分析操作，而excel的缺点是非常显然，其数据处理能力十分有限，基本上就只能做一些傻瓜式的操作。而我们专业的要求是学会SPSS，对我而言SPSS的数据处理能力、数据可视化、分析能力自然比excel高级很多，但是作为一种傻瓜式的操作，其实SPSS也有很大的缺陷，例如，IBM公司为了能让降低数据处理的门槛，其主要函数、方法基本上没有被更新过，现阶段也不过是在对用户操作界面进行调整，对于初学者而言是比较友好的，但是对于真正需要进行数据处理啊、预测啊就相形见绌了。

python现在也是一款十分火热的数据处理工具，由于其是开放社区的建构，其大部分功能的实现都是通过想用的package来实现的，目前，就我自己看来，在GitHub上把readme看一下，然后好好学一下怎么使用这个包，python就已经可以被用的很好了。当然，这里用python相较于R而言，计算的速度还是不如R快。但是python的学习资源真的是不要太多。

这里介绍一下R 的特点

• R是完全免费的，相较于matlab、sas可是良心了啊
• 同时R是一个全面的统计研究平台，提供了各式各样的数据分析技术，几乎任何类型的数据都可以在R上完成
• R跟别的数据分析软件一样，都拥有高精端的数据可视化工具
• R可以在多个平台中运行，win、mac、unix甚至可以在iPhone中使用

说了这么多，那么哪里可以下载R呢？

觉得一下的安装步骤很好，我也是按照这个[步骤](如何安装R与Rstudio - Anakin Skywalker的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/109468400)安装的Rstudio：

工作空间

workspace是R的工作环境，Rstudio在完成一个脚本编辑后会主动询问将文件储存在硬盘的哪个位置。

getwd() #显示当前的工作目录
setwd("mydirectory") #修改当前的工作目录为mydirectory
ls() #列出当前工作空间中的对象
rm(objectlist) #移除（删除）一个或多个对象
help(options) #显示可用选项的说明
options() #显示或设置当前选项
history(#) #显示最近使用过的#个命令（默认值为25）
savehistory("myfile") #保存命令历史到文件myfile中（默认值为.Rhistory）
loadhistory("myfile") #载入一个命令历史文件（默认值为.Rhistory）
save.image("myfile") #保存工作空间到文件myfile中（默认值为.RData）
save(objectlist, file="myfile") #保存指定对象到一个文件中
load("myfile") #读取一个工作空间到当前会话中（默认值为.RData）
q() #退出R。将会询问你是否保存工作空间

输入与输出

使用函数source(“filename”),可以在当前这条语句中执行filename，一般来说需要指定路径，如果filename中不包含路径得话，就默认在当前文件夹下

使用sink(“filename”),将输出内容定向指定到filename 中，如果filename已经存在得话，则会将原本得内容覆盖，如果不存在则生成新文件。想不被覆盖则输入参数append=TRUE