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RSS订阅原创 Python笔记：线程（Thread）和进程（Process）是操作系统中实现并发的两种主要方式，它们有一些相同和不同之处。
3. 资源共享：线程和进程都可以共享一部分资源，如代码段、数据段等。1. 并发执行：线程和进程都可以实现程序的并发执行，使得多个任务可以同时进行，提高系统的资源利用率和响应能力。2. 上下文切换：线程和进程都需要进行上下文切换，即从一个任务切换到另一个任务，以便并发执行多个任务。而创建进程较重，因为每个进程都有独立的地址空间和资源。，因此对共享数据的访问需要进行同步和互斥控制，以避免数据竞争和一致性问题。2. 调度开销：线程的切换和调度开销较小，因为线程共享进程的上下文环境。，不需要额外的同步和互斥机制。
2023-06-11 22:14:04
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原创 Python笔记：并发（Concurrency）和并行（Parallelism）是计算机科学中两个相关但不同的概念。
并发可以通过时间分片或者任务切换来实现，从用户的角度看，多个任务在同时执行，提升了系统的响应性和吞吐量。而在多核处理器上，不同的任务可以并行在多个核心上执行。在一个系统中，可以有多个并发任务，每个任务内部可能还存在并行的子任务。通过合理的设计和利用多核处理器的能力，可以在并发和并行的双重优势下提高系统的效率和性能。而并行需要多个处理单元，可以在多核处理器或者分布式系统上实现任务的加速。并行执行的多个任务可以利用多个处理单元（如多个CPU核心）来同时执行，从而加速任务的完成。是指两个或多个任务在。
2023-06-11 22:13:38
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原创 Python笔记： 什么情况优先使用线程，什么情况优先使用进程
需要注意的是，以上示例仅用于说明在不同情况下选择线程或进程的原则，实际应用中还需根据具体需求综合考虑并发模型的选择，以及资源管理、同步机制等方面的问题，以确保程序的正确性和性能。以上代码示例中，线程用于并发下载多个URL，利用网络IO的并发性能。，则线程可能是更好的选择。如果任务主要是CPU密集型的计算任务，那么使用进程可能更合适。如果需要创建大量的任务，并且任务之间的切换频繁，那么使用线程可以减少调度开销。可能是更方便的选择。线程之间共享的数据可以直接传递，无需进行额外的进程间通信。
2023-06-11 22:12:32
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空空如也
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