情绪不由己阿,-优快云博客

原创 Spring Boot启动卡在Liquibase锁？多模块锁表问题终极解决方案

Spring Boot+Flowable服务启动时因Liquibase锁阻塞，日志显示持续等待changelog锁。问题根源在于Flowable多模块（Form、DMN等）各建独立锁表，异常终止导致锁未释放。解决方案：1. 查询所有锁表：SHOW TABLES LIKE '%databasechangelogloc2. 逐表清除锁状态：UPDATE ... SET LOCKED=0预防措施：配置模块独立Liquibase上下文、启用优雅停机，或统一管理数据库变更。有效解决多模块Liquibase锁冲突

2025-06-10 17:34:51 955

原创大文件使用 transferTo 方法【实际代码】

摘要：JDK的FileChannel.transferTo方法利用操作系统零拷贝机制优化大文件复制性能。示例代码演示了如何通过循环调用transferTo方法复制2.09GB文件，每次传输后更新剩余字节数，最终输出显示从初始2,254,036,186字节到剩余106,552,539字节的传输过程。该方法避免了传统IO流的数据缓冲区拷贝，显著提升了大文件传输效率。

2025-06-03 11:56:27 418

原创 Windows11桌面之系统每日更换的壁纸下载路径

Windows 11聚焦壁纸存储路径及修改方法：壁纸通常存放于系统AppData目录下两个指定路径中。修改时建议先将无扩展名的缓存文件复制到新文件夹，通过批量重命名为.jpg格式来查看。操作需谨慎，建议备份系统，仅供个人使用。不同系统版本路径可能略有不同。

2025-05-30 11:58:07 5697 1

原创 Java 文件复制还能这么玩？transferTo 实现零拷贝极致性能

Java NIO中的零拷贝技术（transferTo()与transferFrom()）通过减少内存拷贝次数和上下文切换，显著提升文件传输性能。实测显示，在复制1GB文件时，transferTo()仅需300毫秒，比传统IO快5-6倍。该技术利用操作系统底层sendfile()系统调用，实现内核态数据直接传输，避免用户态内存复制。适用于大文件传输、视频流等高IO场景，但需注意平台兼容性和单次传输上限（通常2GB）。零拷贝技术是提升Java程序I/O性能的关键优化手段。

2025-05-30 11:27:48 980

原创 JDK7 这特性早该用！try-with-resources 让代码告别冗余 close ()

《Java资源管理的现代实践：try-with-resources特性解析》摘要：JDK7引入的try-with-resources语法通过自动调用AutoCloseable接口的close()方法，显著简化了资源管理流程。文章通过示例展示其实现方式，对比传统try-catch-finally模式，强调该特性在减少代码冗余、避免资源泄漏方面的优势。尽管该特性已推出多年，但在实际开发中仍存在使用不足的情况，呼吁开发者更新技术认知，采用更现代的代码实践。文章最后提出技术交流倡议，期待共同探讨复杂场景下的深入应用

2025-05-30 10:48:40 314

原创 NIO 基础详解：从 Channel 与 Buffer 到 Selector 的非阻塞 IO 核心组件

NIO（非阻塞IO）核心组件包括Channel、Buffer和Selector。Channel是双向数据传输管道，比传统的Stream更底层，常见类型有FileChannel、SocketChannel等。Buffer用于缓冲数据，主要实现类为ByteBuffer，需按"写入→flip切换读模式→读取→clear/compact切换写模式"的流程使用。

2025-05-29 16:17:50 1101

原创从手写重试逻辑到@Retryable注解：Spring Retry让微服务容错更优雅

Spring Retry模块简化了分布式系统中的重试机制实现，通过声明式注解解决传统重试代码的重复、维护困难和监控缺失问题。核心注解@Retryable支持配置重试条件、次数和间隔策略，@Recover提供失败降级处理。实践证明，该模块可显著提升API调用成功率（从78%至99.2%），减少83%的重试相关代码量。其指数退避策略和动态配置能力，使系统能优雅应对网络波动和服务不稳定，是高可用微服务架构的重要工具。

2025-05-26 16:30:08 1261

原创【Spring Boot整合LangChain4j】实现一个简单的AI应用扩展 RAG 检索增强生成（待补充实际案例）

Spring Boot 整合 LangChain4j 实现 RAG（检索增强生成）技术，旨在提升大语言模型（LLM）在专业领域知识问答中的表现。RAG 通过结合信息检索与文本生成，使模型能够动态引用外部知识库（如文档、数据库）中的最新信息，生成准确且可溯源的答案。其核心思想分为检索和生成两个阶段：首先从知识库中检索相关文档，然后基于这些文档生成答案。RAG 适用于知识密集型问答、企业知识库问答、对话系统及事实验证等场景，解决了传统生成模型知识过时、幻觉问题、领域适应性差等痛点。

2025-05-13 17:56:37 832

原创【Spring Boot整合LangChain4j】实现一个简单的AI应用扩展 @Tool工具

本文深入探讨了LangChain4j中的@Tool功能，展示了如何通过自定义工具扩展AI应用的能力。文章首先介绍了@Tool的基本用法，包括如何定义工具方法并将其集成到AI服务中，随后通过计算器工具的实例演示了其在实际场景中的应用。@Tool功能的核心优势在于其高度的扩展性和灵活性，使模型能够调用外部服务或执行特定业务逻辑，从而突破了传统问答模式的局限性。

2025-05-12 17:48:32 1186

原创【Spring Boot整合LangChain4j】实现一个简单的AI应用

本文介绍了如何在Spring Boot项目中集成LangChain4j，调用阿里云百炼平台的大模型API，构建一个简易的AI对话程序。文章首先说明了环境准备，包括JDK 17+、Spring Boot 3.4.5、MongoDB 7.0.4等，并详细列出了所需的Maven依赖配置。接着，通过配置application.properties文件，设置API密钥、模型名称和MongoDB连接。核心代码部分包括创建ChatMessages实体类用于存储对话记录，定义SeparateChatAssistant接口并

2025-05-09 17:52:09 1277

原创 Redis缓存的三大问题及解决方案（待更新）

先击中后打穿，某一时间点是能访问到的，在Key过期后，多个线程同时获取数据库中的数据。：Redis缓存中不存在，数据库中也不存在的数据。：缓存的Key在同一时间大批量过期。

2024-05-20 12:03:01 385

原创 MySQL-COUNT优化笔记

通过查看慢查询得知以下信息3. explain select count(1) from table 与 explain select count(*) from table 是一样的,没有性能差异官方文档有说明: https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/group-by-functions.html#function_count二、COUNT 优化方案1: 创建一个更小的主键索引方案2: 把数据库引擎换成MyISAM => 实际项目用的很少,一般不会

2023-08-11 16:01:03 727 1