awk 统计

最新推荐文章于 2024-12-04 15:32:35 发布
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版权 
[root@lb02 ~]# netstat -nat 
Active Internet connections (servers and established)
Proto Recv-Q Send-Q Local Address           Foreign Address         State      
tcp        0      0 0.0.0.0:22              0.0.0.0:*               LISTEN     
tcp        0      0 127.0.0.1:25            0.0.0.0:*               LISTEN     
tcp        0     52 10.0.0.6:22             10.0.0.1:53808          ESTABLISHED
tcp6       0      0 :::22                   :::*                    LISTEN     
tcp6       0      0 ::1:25                  :::*                    LISTEN     



[root@lb02 ~]# netstat -nat |awk '{print $6}'|sort|uniq -c|sort -rn  
      4 LISTEN
      1 Foreign
      1 ESTABLISHED
      1 established)
为什么 netstat 对某些服务只显示了 tcp6 监听端口
weixin_30662011的博客
03-31 5116
最近偶尔发现一个比较奇怪的现象，netstat 查看监听的服务端口时，却只显示了 tcp6 的监控， 但是服务明明是可以通过 tcp4 的 ipv4 地址访问的，那为什么没有显示 tcp4 的监听呢？ 以 sshd 监听的 22 端口为例： # netstat -tlnp | grep :22 tcp 0 0 0.0.0.0:22 0.0.0...
awk 统计词
keny-大成的博客
03-16 443
写一个 bash 脚本以统计一个文本文件words.txt中每个单词出现的频率。 为了简单起见，你可以假设： words.txt只包括小写字母和' '。 每个单词只由小写字母组成。 单词间由一个或多个空格字符分隔。 示例: 假设 words.txt 内容如下： the day is sunny the the the sunny is is 你的脚本应当输出（以词频降序排列）： the 4 is 3 sunny 2 day 1 综合使用的 shell 命令 shell cat wor...
ubuntu 14 禁用tcp6
yinzhiqing的专栏
06-21 6706
ubuntu tcp6 禁用
awk统计总结
learn_tech的博客
08-07 7328
（1）awk求和 cat data |awk '{sum+=$1} END {print "Sum = ", sum}' （2）平均值 cat data|awk '{sum+=$1} END {print "Average = ", sum/NR}' （3）求最大值 cat data|awk 'BEGIN {max = 0} {if ($1>max) max=$1 fi} E...
awk 统计 行数
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awk 统计 行数 awk 'BEGIN { sum = 0; } /root/ {print $0 sum++; } END { print sum; }' password root:x:0:0:root:/root:/bin/bash0 operator:x:11:0:operator:/root:/sbin/nologin1 2
awk统计命令
Yanncywang的博客
04-10 719
awk统计命令 1、求和 cat data|awk '{sum+=$1} END {print "Sum = ", sum}' 2、求平均 cat data|awk '{sum+=$1} END {print "Average = ", sum/NR}' 3、求最大值 cat data|awk 'BEGIN {max = 0} {if ($1>max) max=$1 fi}...
常用shell awk统计
布道
05-14 4066
awk是一个linux中强大的文本分析工具，很多时候我们需要对应用日志进行分析，它就是把文件逐行的读入，以空格为默认分隔符将每行切片，切开的部分再进行各种分析处理。 awk的语法 awk 后面没有BEGIN和END，跟着的是pattern，也就是每一行都会经过这个命令 $0 当前记录（这个变量中存放着整个行的内容） $1~$n 当前记录的第n个字段，字段间由FS分隔 FS 输入字段分隔符...
awk统计日志
yuansheng730的博客
06-04 399
统计2019年6月3号,当天的PV量* [root@shell ~]# awk '/03\/Jul\/2019/ {ip[$1]++}END{for(i in ip){sum+=ip[i]}{print sum}}' acces.log 46 统计15-19点的pv量 awk '$4>="[25/Jan/2018:15:00:00" && $4<="[25/Jan/2018:19:00:00 {print $0}"' log.bjstack.log |wc -l 统计201
用 awk 统计一个 ip 文件中 top10
Flying_Fish_roe的博客
12-04 729
awk在 Java 中，有两种方法可以统计一个 IP 文件中的 Top 10：使用外部命令（如awk）和纯 Java 实现。前者利用了系统工具的强大文本处理能力，而后者提供了更高的可移植性和灵活性。选择哪种方法取决于具体的应用场景、性能要求和开发环境。中心思想：本文介绍了如何在 Java 中使用awk进行数据统计，并讨论了如何通过纯 Java 实现相同的功能。了解这两种方法的优劣势，可以帮助开发者在实际项目中根据需求选择合适的解决方案，从而有效地处理大规模文本数据。
awk 统计ip
刘涛的博客
12-05 1341
—————— yum安装awk yum install gawk 查看awk安装目录 which awk /bin/awk —————— 统计日志中出现不同的ip awk '{a[$1]++} END {for(i in a) print(a[i], i)}' visit.log | sort 1 113.110.176.131 1 180.153.114.199 2 101.226.3...
awk统计文件中某关键词出现次数的命令
01-20
awk -F “” ‘{for(i=1;i<=NF;++i) if($i==”a”) ++sum}END{print sum}’ test.c[root@xiaobb 5906]# awk ‘{for(i=1;i<=NF;++i) if($i==”test”) ++sum}END{print sum}’ test.c6[root@xiaobb 5906]# cat ...
linux awk统计文本单词,shell统计文本中单词的出现次数
weixin_29496633的博客
05-12 1452
Ubuntu14.04给定一个文本，统计其中单词出现的次数# solution 1grep与awk配合使用，写成一个sh脚本fre.shsh fre.sh wordfretest.txt#! /bin/bash# solution 1if [ $# -eq 0 ]thenecho "Usage:$0 args error"exit 0fiif [ $# -ge 2 ]thenecho "anal...
ffmpeg 的视频格式转换 c# win10
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06-02
ffmpeg 的视频格式转换 c# win10
基于51单片机利用MPU6050 DMP实现姿态角获取的完整例程
06-02
标题“51单片机通过MPU6050-DMP获取姿态角例程”解析 “51单片机通过MPU6050-DMP获取姿态角例程”是一个基于51系列单片机（一种常见的8位微控制器）的程序示例，用于读取MPU6050传感器的数据，并通过其内置的数字运动处理器（DMP）计算设备的姿态角（如倾斜角度、旋转角度等）。MPU6050是一款集成三轴加速度计和三轴陀螺仪的六自由度传感器，广泛应用于运动控制和姿态检测领域。该例程利用MPU6050的DMP功能，由DMP处理复杂的运动学算法，例如姿态融合，将加速度计和陀螺仪的数据进行整合，从而提供稳定且实时的姿态估计，减轻主控MCU的计算负担。最终，姿态角数据通过LCD1602显示屏以字符形式可视化展示，为用户提供直观的反馈。 从标签“51单片机 6050”可知，该项目主要涉及51单片机和MPU6050传感器这两个关键硬件组件。51单片机基于8051内核，因编程简单、成本低而被广泛应用；MPU6050作为惯性测量单元（IMU），可测量设备的线性和角速度。文件名“51-DMP-NET”可能表示这是一个与51单片机及DMP相关的网络资源或代码库，其中可能包含C语言等适合51单片机的编程语言的源代码、配置文件、用户手册、示例程序，以及可能的调试工具或IDE项目文件。 实现该项目需以下步骤：首先是硬件连接，将51单片机与MPU6050通过I2C接口正确连接，同时将LCD1602连接到51单片机的串行数据线和控制线上；接着是初始化设置，配置51单片机的I/O端口，初始化I2C通信协议，设置MPU6050的工作模式和数据输出速率；然后是DMP配置，启用MPU6050的DMP功能，加载预编译的DMP固件，并设置DMP输出数据的中断；之后是数据读取，通过中断服务程序从DMP接收姿态角数据，数据通常以四元数或欧拉角形式呈现；再接着是数据显示，将姿态角数据转换为可读的度数格
TSP（旅行商问题）-使用人工蜂群求解源码
06-02
程序100%可运行，可随机增加或减少城市，带有代码注释；也可转换为其他语言的代码
金昌EX9000教程学习资料同步实体书
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同步当年出版书，详细教材，包含三维试衣毛毛虫使用方法
2021年MathorCup高校数学建模挑战赛D题
06-02
MathorCup高校数学建模挑战赛是一项旨在提升学生数学应用、创新和团队协作能力的年度竞赛。参赛团队需在规定时间内解决实际问题，运用数学建模方法进行分析并提出解决方案。2021年第十一届比赛的D题就是一个典型例子。 MATLAB是解决这类问题的常用工具。它是一款强大的数值计算和编程软件，广泛应用于数学建模、数据分析和科学计算。MATLAB拥有丰富的函数库，涵盖线性代数、统计分析、优化算法、信号处理等多种数学操作，方便参赛者构建模型和实现算法。 在提供的文件列表中，有几个关键文件： d题论文(1).docx：这可能是参赛队伍对D题的解答报告，详细记录了他们对问题的理解、建模过程、求解方法和结果分析。 D_1.m、ratio.m、importfile.m、Untitled.m、changf.m、pailiezuhe.m、huitu.m：这些是MATLAB源代码文件，每个文件可能对应一个特定的计算步骤或功能。例如： D_1.m 可能是主要的建模代码； ratio.m 可能用于计算某种比例或比率； importfile.m 可能用于导入数据； Untitled.m 可能是未命名的脚本，包含临时或测试代码； changf.m 可能涉及函数变换； pailiezuhe.m 可能与矩阵的排列组合相关； huitu.m 可能用于绘制回路图或流程图。 matlab111.mat：这是一个MATLAB数据文件，存储了变量或矩阵等数据，可能用于后续计算或分析。 D-date.mat：这个文件可能包含与D题相关的特定日期数据，或是模拟过程中用到的时间序列数据。 从这些文件可以推测，参赛队伍可能利用MATLAB完成了数据预处理、模型构建、数值模拟和结果可视化等一系列工作。然而，具体的建模细节和解决方案需要查看解压后的文件内容才能深入了解。 在数学建模过程中，团队需深入理解问题本质，选择合适的数学模
yolo11-pyqt5-gui检测施工 site 中的安全隐患-保障 construction workers 的安全+数据集+训练好的模型+pyqt5可视化界面.zip
06-02
yolo11-pyqt5-gui检测施工 site 中的安全隐患-保障 construction workers 的安全+数据集+训练好的模型+pyqt5可视化界面包含pyqt可视化界面，有使用教程 1. 内部包含标注好的目标检测数据集，分别有yolo格式(txt文件)和voc格式标签(xml文件), 共1206张图像， 已划分好数据集train，val, test，并附有data.yaml文件可直接用于yolov5,v8,v9,v10,v11,v12等算法的训练； 2. yolo目标检测数据集类别名：construction-safety（施工安全），包括 helmet（安全帽）、no-helmet（无安全帽）、no-vest（无背心）、person（人员）、vest（背心）等 3. yolo项目用途：检测施工 site 中的安全隐患，保障 construction workers 的安全 4. 可视化参考链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_51154380/article/details/126395695?spm=1001.2014.3001.5502
等高线图绘制算法源码重新编写
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以下是关于三种绘制云图或等高线图算法的介绍： 一、点距离反比插值算法 该算法的核心思想是基于已知数据点的值，计算未知点的值。它认为未知点的值与周围已知点的值相关，且这种关系与距离呈反比。即距离未知点越近的已知点，对未知点值的影响越大。具体来说，先确定未知点周围若干个已知数据点，计算这些已知点到未知点的距离，然后根据距离的倒数对已知点的值进行加权求和，最终得到未知点的值。这种方法简单直观，适用于数据点分布相对均匀的情况，能较好地反映数据在空间上的变化趋势。 二、双线性插值算法 这种算法主要用于处理二维数据的插值问题。它首先将数据点所在的区域划分为一个个小的矩形单元。当需要计算某个未知点的值时，先找到该点所在的矩形单元，然后利用矩形单元四个顶点的已知值进行插值计算。具体过程是先在矩形单元的一对对边上分别进行线性插值，得到两个中间值，再对这两个中间值进行线性插值，最终得到未知点的值。双线性插值能够较为平滑地过渡数据值，特别适合处理图像缩放、地理数据等二维场景中的插值问题，能有效避免插值结果出现明显的突变。 三、面距离反比 + 双线性插值算法 这是一种结合了面距离反比和双线性插值两种方法的算法。它既考虑了数据点所在平面区域对未知点值的影响，又利用了双线性插值的平滑特性。在计算未知点的值时，先根据面距离反比的思想，确定与未知点所在平面区域相关的已知数据点集合，这些点对该平面区域的值有较大影响。然后在这些已知点构成的区域内，采用双线性插值的方法进行进一步的插值计算。这种方法综合了两种算法的优点，既能够较好地反映数据在空间上的整体分布情况，又能保证插值结果的平滑性，适用于对插值精度和数据平滑性要求较高的复杂场景。
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要使用awk统计字符数量，可以使用以下命令： awk -v RS='(targetstring)' 'END {print --NR}' file 其中，"targetstring"是你要统计的字符，file是包含要统计的字符的文件名。这个命令将会统计文件中"targetstring...
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