风吹乱了我的秀发

什么是斐波那契数列？在数学上，斐波那契是以递归的方法进行定义的：F0=0F_0 = 0F0​=0F1=1F_1 = 1F1​=1Fn=Fn−1+Fn−2(n≥2)F_n = F_{n -1} + F_{n - 2} \qquad (n \ge 2)Fn​=Fn−1​+Fn−2​(n≥2)用文字叙述就是:斐波那契数列由0和1开始，之后的斐波那契数就是由之前的两数相加而得出。首几个斐波那契数是：0,1,1,2,3,5,8，……截自维基百科的图片;复习了斐波那契数列定义后，

文章目录必须知道的概率论知识一维变量离散随机变量def常见分布几何分布期望方差二项分布——b(n,p)期望方差泊松分布—— P(λ)P(\lambda)P(λ)期望方差超几何分布——h(n,N,M)期望方差连续型随机变量def常见分布均匀分布——U(a,b)密度函数分布函数期望方差指数分布—— Exp(λ)Exp(\lambda)Exp(λ)密度函数分布函数期望方差柯西分布密度函数正态分布——N(μ,σ2)N(\mu, \sigma ^ 2)N(μ,σ2)密度函数分布函数期望方差标准正态分布——N(0,1）

对原始的NM单纯形搜索算法的步骤进行了总结

python取整方法向上取整math.ceil()向下取整int()math.floor()//四舍五入round()分别取整数和小数math.modf()