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RSS订阅原创 Reflection的智能体范式
基于Reflection的范式实质上是模拟我们人类处理工作的一种方式，就像我们投稿论文的过程，一开始先写个初稿，将初稿让老是给我们审稿，指出存在的问题并给出修改意见，然后我们根据导师给的修改意见再优化初稿形成一片改进过的初搞，循环往复，直到导师觉得可以了，问题不大了，然后就可以放到期刊中正式投稿了。
2025-11-14 15:57:05
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原创 Plan-and-Solve的智能体范式
Plan-and-Solve Prompting是一种改进思维链推理的方法，将问题解决过程分为规划和执行两个阶段。规划阶段由LLM将复杂问题分解为步骤计划，执行阶段严格按计划逐步求解。该方法通过解耦思考与执行，提高了多步骤问题的处理能力。代码实现中，Planner模块生成Python列表格式的计划，Executor模块依次执行各步骤并累积结果。相比ReAct等方法的动态规划，Plan-and-Solve采用"先谋后动"的固定流程，确保目标一致性，特别适合需要严格顺序执行的复杂任务。该方法目前未集成外部工具调
2025-11-14 00:49:46
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原创 智能体范式ReAct (Reason + Act)的完整流程与代码
ReAct由Shunyu Yao于2022年提出，其核心思想是模仿人类解决问题的方式，将与显式地结合起来，形成一个“思考-行动-观察”的循环。ReAct的巧妙之处在于，它认识到。思考指导行动，而行动的结果又反过来修正思考。Action智能体将不断重复这个的循环，将新的观察结果追加到历史记录中，形成一个不断增长的上下文，直到它在Thought中认为已经找到了最终答案，然后输出结果。
2025-11-13 17:32:36
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原创 threejs矩阵变换使用的注意事项
threejs编程中对于mesh的矩阵应用注意事项，针对mesh.matrix计算机制，单向更新需要注意的讲解。以及对mesh运用矩阵变换时的具体操作！
2025-06-18 00:04:40
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原创 默认或自定义在Window系统下安装wsl2(linux系统）
开发人员可以在 Windows 计算机上同时访问 Windows 和 Linux 的强大功能。通过适用于 Linux 的 Windows 子系统 (WSL)，开发人员可以安装 Linux 发行版（例如 Ubuntu、OpenSUSE、Kali、Debian、Arch Linux 等），并直接在 Windows 上使用 Linux 应用程序、实用程序和 Bash 命令行工具，不用进行任何修改，也无需承担传统虚拟机或双启动设置的费用。
2025-03-01 21:15:44
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原创 无需电脑配置要求，本地免费调用deepseek-r1:8b及一下模型
电脑配置不足以本地部署deepseek相应模型亦可免费调用deepseek-r1:8b及一下模型。通过调用Siliconflow第三方api免费服务使用
2025-02-12 15:16:51
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原创 如何通过API使用满血版Deepseek
通过api调用deepseek-r1满血服务，V3可以一同使用，以本地可视化的cherry studio为例在SiliconCloud下调用满血版r1与V3为示例。
2025-02-12 11:23:43
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原创 本地部署DeepSeek与国内大模型API接入
本地部署DeepSeek与国内大模型API接入，安装ollama,下载deepseek-r1模型，使用cherry studio 可视化美观对话，注册siliconflow接入国内API
2025-02-07 15:47:27
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空空如也
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