关于yolov5的运行问题

在Ubuntu18.04系统和GPU1080ti上,通过Pytorch框架成功部署YOLOv5。步骤包括:下载并重命名代码,放置权重文件,调整数据集位置,运行detect.py, train.py和test.py。运行结果存储在runs/test/exp目录下。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 

之前在官网下载了yolov5的代码之后按照博客里的讲解一步步操作总是不能正常运行,甚至一度把conda中的一些重要安装包给删了。现在已运行成功。

我使用的是ubuntu18.04系统,GPU1080ti,pytorch框架。

  1. 下载官网的yolov5代码。我比较习惯将其重命名为yolov5.
  2. 将下载好的权重(yolov5l.pt,yolov5m.pt,yolov5s.pt,yolov5x.pt这四个,我下载的权重是4.0版的)放在工程文件夹内。
  3. 将下载好的coco128数据集放在与工程文件夹并列的地方而不是文件夹内。
  4. 运行detect.py.
  5. 运行train.py.
  6. 运行test.py.可以看到运行结果保存在runs/test/exp中。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值