学习笔记：Python-numpy数组的切片视图操作与赋值操作

记录一种数组视图切片与赋值的现象。

视图操作

###案例一
#切片是同视图操作，不新建数组，会改变原有的数组
boxes=np.array([[50,100,100,150],[70,120,120,170],[80,130,130,180],[80,130,130,180]])
a=boxes[1:3,1:3]
a[:,:]=888

>>>[[888 888]
 [888 888]]
>>>[[ 50 100 100 150]
 [ 70 888 888 170]
 [ 80 888 888 180]
 [ 80 130 130 180]]

直接赋值

boxes=np.array([[50,100,100,150],[70,120,120,170],[80,130,130,180],[80,130,130,180]])
a=boxes[1:3,1:3]
#赋值，会新建一个数组 不改变原有的数组
a=[[0,0],[0,0]]
print(a)
print(boxes)

>>>[[0, 0], [0, 0]]
>>>[[ 50 100 100 150]
 [ 70 120 120 170]
 [ 80 130 130 180]
 [ 80 130 130 180]]

小结

数组的视图操作不新建数组，极大节省了内存空间。