一直小老虎-优快云博客

原创如何用labelme标注的数据训练分割模型--pidnet

修改配置文件 mmsegmentation/configs/pidnet/pidnet-s_2xb6-120k_1024x1024-cityscapes.py。labelme 使用在终端： labelme 图片文件地址 --labels labels.txt（ps：label.txt为需要标注的类别标签）运行完成后可以生成如下数据格式，此格式可直接进行训练。对标注的json文件数据转换为png格式的数据。将标注文件结果存放至指定文件下，运行一下命令。

2023-09-28 14:35:13 596

原创 Faster-RCNN系列三（Framework代码，python）

Faster-RCNN系列三（Framework代码，python） Faster-RCNN系列主要分为两大部分组成， RPN网络结构 Fast-RCNN网络结构这里引用@霹雳吧啦Wz的Faster-RCNN流程图再次分为4大模块： 1、transform（归一化处理，resize） 2、BACKbone（特征提取） 3、RPN（建议框，建议框的损失） 4、roi_head(预测结果和预测损失) 5、transform（将图像映射回原图）定义FasterRCNNBase类，（目的：定义网络框架）

2021-02-08 11:19:21 1189

原创深度学习-目标检测（评价指标）

深度学习-目标检测（评价指标）在目标检测中，评价指标分为两大类，一类在Pascal VOC下的评价指标，一类实在COCO 下的评价指标基本概念： TP(Ture Positive) ： Iou > 0.5的检测框的数量（同一个Ground Truth只计算一次） FP(False Positive) ： Iou <= 0.5的检测框的数量（或者是检测到同一个GT的多余检测框的数量） FN（False Negative）：没有检测到的 GT数量由以上三个指标可以引申至：查准率（Preci

2021-02-06 10:20:52 781

原创 DeepGlint AI编程练习赛——匹配先验框(详解，python)

DeepGlint AI编程练习赛——匹配先验框(详解，python) 这道题就实在不好意思，居然只得了55分，希望有小伙伴可以给指导下，我的头已经很大了。下面讲下我的做题思路吧。看到匹配先验框，那就是两个box，找相交面积啊，这个不就是IOU吗？ IOU（交并比）不知道是啥的小伙伴，度娘告诉你。那就IOU吧 def box_solution(box1, box2): xmin1, ymin1, xmax1, ymax1 = box1 xmin2, ymin2, xmax2, ymax

2021-02-05 22:23:17 1017 2

原创 DeepGlint AI编程练习赛——对抗性攻击(详解，python)

DeepGlint AI编程练习赛——对抗性攻击(详解，python) 做这道题，只想做自己明明不那么优秀，还那么自信！各位大哥大姐，只有40分，40分，40分，不喜勿喷这道题，我差点差点没背过气来，做了千万遍，最后发现可以用函数。好了言归正传。先来一遍正向传播吧， Y= AX + B 题目把B去掉了，感谢出题人好感谢完之后，我们先看下是不是 [1, 8] [8, 4] , [4,10] 的鬼样子呢？那必须是？看不懂吗？那就是输出一个10维的向量啊，用于分类。好，那接下来写函数吧

2021-02-05 22:22:51 980

原创 Faster-RCNN系列二（Datasets代码，python）

Faster-RCNN系列二（Datasets代码，python）数据集部分定义数据集部分是继承Dataset，自己主要实现__len__和__getitem__模块；定义__init__模块，主要目的是定义数据地址，将数据初始化，__init__模块主要包含图像,xml文件，train_txt和test_txt文件，分类的json文件的路径 def __init__(self, voc_root, transforms, txt_name: str = "train.txt"): self

2021-02-05 22:22:02 450 1

原创 DeepGlint AI编程练习赛 - 智慧星球武器（详解，python）

DeepGlint AI编程练习赛 - 智慧星球武器（详解，python）说下我的做题思路吧首先先定义三种同的结界 def first(d, p): assert 1 <= p <= 10 return d + p def second(d, p): assert 2 <= p <= 3 return d * p def third(d, p): assert 2 <= p <= 10 return math.ce

2021-02-05 15:40:00 892 1

原创 Faster-RCNN系列一（训练部分代码，python）

Faster-RCNN系列一（训练部分代码，python）本文注意从两部分讲解训练部分：一：mobilenetV2 二：ResNet50+fpn 检查设备信息，并将设备信息打印： device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu") print("Using {} device training.".format(device.type)) 检查是否有保存权重的文件，如果没有马厩makedirs一个 if n

2021-02-05 15:39:17 1137 1

weixin_45344267的博客