HashMap源码分析

最新推荐文章于 2024-08-13 01:28:03 发布

噜啦l

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分类专栏： java 文章标签： java hashmap

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HashMap源码分析

一、类的继承关系
二、类的属性
三、类中重要的方法（构造函数 put remove resize）
四、Hash算法

一、类的继承关系

public class HashMap<K,V> extends AbstractMap<K,V> implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable

HashMap主要特点：
HashMap允许空值和空键
HashMap是非线程安全
HashMap元素是无序
{LinkedHashMap TreeMap有序的，HashTable不允许为空线程安全}

二、类的属性

static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; 
//默认初始容量16，用来给table初始化
  static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;//table最大容量
  static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f; //扩容机制
  static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8; //链表转为红黑树的节点个数
  static final int UNTREEIFY_THRESHOLD = 6;//红黑树转为链表的节点个数
  static final int MIN_TREEIFY_CAPACITY = 64;
  static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V>
  transient Node<K,V>[] table; //哈希表中的桶
  transient Set<Map.Entry<K,V>> entrySet; //迭代器遍历的时候
  transient int size;//键值对的个数
  int threshold;
  final float loadFactor;

三、类中重要的方法（构造函数 put remove resize）

构造函数中并未给桶进行初始化，在第一次put时堆桶进行初始化
put方法源码分析：

  if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0) 
  n = (tab = resize()).length;
 //resize()   对table进行初始化（和扩容）
 if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
 tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
 //当前位置不存在节点，创建一个新节点直接放到该位置
   else{
      //当前位置存在节点 判断key是否重复
      if (p.hash == hash &&
                 ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
          e = p;
          //判断第一个节点的key是否与所要插入的key相等
          //hashCode 表示将对象的地址转为一个32位的整型返回
          //不同对象的hashCode有可能相等
          //比较hash相比于使用equals更加高效
      else if (p instanceof TreeNode)
          //判断当前节点是否是红黑树节点
          //是的话，则按照红黑树插入逻辑实现
          e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
      else {
          for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
              if ((e = p.next) == null) {
                  p.next = newNode(hash, key, value, null);
                  if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                       treeifyBin(tab, hash);
                       break;
                  }
                  if (e.hash == hash &&
                      ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                       break;
                       //判断e是否是key重复的节点
                  p = e;
              }
          }
  }