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RSS订阅原创 2021-03-24
模型参数调优超参数和参数流程超参数和参数 - 进行预测时需要参数。 - 它参数定义了可使用的模型。 - 参数是从数据估计或获悉的。 - 参数通常不由编程者手动设置。 - 参数通常被保存为学习模型的一部分。 - 参数是机器学习算法的关键，它们通常由过去的训练数据中总
2021-03-24 23:10:33
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原创 方差及偏差理论
Task 3 模型的优化1.1、方差与偏差理论1.2、优化方法1.2.1、特征提取1.2.2、最优子集的选择（逐步回归）1.2.3、压缩估计（正则化）1.2.4、数据降维1.1、方差与偏差理论方差：用不同的数据集去估计fff时，估计函数的改变量。举个例子：我们想要建立一个线性回归模型，可以通过输入中国人身高去预测我们的体重。但是显然我们没有办法把全中国13亿人做一次人口普查，拿到13亿人的身高体重去建立模型。我们能做的就是从13亿中抽1000个样本进行建模，我们对这个抽样的过程重复100遍，就会得到10
2021-03-22 23:21:41
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原创 回归算法
机器学习之回归算法回归算法的发展回归模型的一些评估指标基本的线性回归模型线性回归模型的推广多项式回归广义可加模型决策回归树支持向量机回归回归算法的发展回归模型的一些评估指标指标含义或公式误差平方和 SSE计算每一个样本的预测值与真实值差的平方，然后求和均方误差 MSEMSE(y,y^)=1nsamples∑i=0nsamples−1(yi−y^i)2.\text{MSE}(y, \hat{y}) = \frac{1}{n_\text{samples}} \sum_{i=0
2021-03-18 21:44:24
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原创 机器学习基础
初步熟悉机器学习1.1导论1.1.1概论1.1.2分类1.1.3回归1.1.4无监督学习1.1导论1.1.1概论#mermaid-svg-BbR0MMZlwVZN5P3f .label{font-family:'trebuchet ms', verdana, arial;font-family:var(--mermaid-font-family);fill:#333;color:#333}#mermaid-svg-BbR0MMZlwVZN5P3f .label text{fill:#333}#merm
2021-03-15 21:41:17
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空空如也
空空如也
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