训练营第三十六天动态规划(基础题part2)

文章讲述了使用动态规划算法解决机器人从网格左上角到右下角的不同路径问题,包括无障碍和存在障碍两种情况,通过初始化和递推公式计算路径数量。

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训练营第三十六天动态规划(基础题part2)

62.不同路径

力扣题目链接

题目

一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。

机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为 “Finish” )。

问总共有多少条不同的路径?

示例 1:

在这里插入图片描述

输入:m = 3, n = 7
输出:28

示例 2:

输入:m = 3, n = 2
输出:3
解释:
从左上角开始,总共有 3 条路径可以到达右下角。
1. 向右 -> 向下 -> 向下
2. 向下 -> 向下 -> 向右
3. 向下 -> 向右 -> 向下

示例 3:

输入:m = 7, n = 3
输出:28

示例 4:

输入:m = 3, n = 3
输出:6

提示:

  • 1 <= m, n <= 100
  • 题目数据保证答案小于等于 2 * 109

解答

机器人从(0 , 0) 位置出发,到(m - 1, n - 1)终点。

五部曲

  1. 确定dp数组以及下标的含义 dp[i][j] :表示从(0 ,0)出发,到(i, j) 有dp[i][j]条不同的路径。
  2. 确定递推公式 dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1]
  3. dp数组如何初始化 因为只能下或者右 所以dp[i][0] = dp[0][j] = 1
  4. 确定遍历顺序 从左向右
  5. 举例推导dp数组(验证结果)

在这里插入图片描述

class Solution {
   
    public int uniquePaths(int m, int n) {
   
		int[][] dp = new int[m][n];
		//初始化
		for (int i = 0; i < m; i++) {
   
			dp[i][0] = 
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