训练营第三十二天贪心（第四部分）
860.柠檬水找零
题目
在柠檬水摊上，每一杯柠檬水的售价为 5 美元。顾客排队购买你的产品，（按账单 bills 支付的顺序）一次购买一杯。
每位顾客只买一杯柠檬水，然后向你付 5 美元、10 美元或 20 美元。你必须给每个顾客正确找零，也就是说净交易是每位顾客向你支付 5 美元。
注意，一开始你手头没有任何零钱。
给你一个整数数组 bills ，其中 bills[i] 是第 i 位顾客付的账。如果你能给每位顾客正确找零，返回 true ，否则返回 false 。
示例 1：
输入：bills = [5,5,5,10,20]
输出：true
解释：
前 3 位顾客那里，我们按顺序收取 3 张 5 美元的钞票。
第 4 位顾客那里，我们收取一张 10 美元的钞票，并返还 5 美元。
第 5 位顾客那里，我们找还一张 10 美元的钞票和一张 5 美元的钞票。
由于所有客户都得到了正确的找零，所以我们输出 true。
示例 2：
输入：bills = [5,5,10,10,20]
输出：false
解释：
前 2 位顾客那里，我们按顺序收取 2 张 5 美元的钞票。
对于接下来的 2 位顾客，我们收取一张 10 美元的钞票，然后返还 5 美元。
对于最后一位顾客，我们无法退回 15 美元，因为我们现在只有两张 10 美元的钞票。
由于不是每位顾客都得到了正确的找零，所以答案是 false。
提示：
1 <= bills.length <= 105bills[i]不是5就是10或是20
解答
方法一：
自己写的，局部最优就是从10开始减，不行再找5，因为5可以给10块找零
- 情况一：账单是5，直接收下。
- 情况二：账单是10，消耗一个5，增加一个10
- 情况三：账单是20，优先消耗一个10和一个5，如果不够，再消耗三个5
class Solution {
public boolean lemonadeChange(int[] bills) {
int[] result = new int[3];//初始都为0
for (int bill : bills) {
if (bill == 5) {
result[0] += 1;
} else if (bill == 10) {
result[0] -= 1;
result[1] += 1;
if (result[0] < 0) return false;
} else {
result[2] += 1;
if (result[1] > 0) {
result[1] -= 1;
result[0] -= 1;
} else {
result[0] -= 3;
}
if (result[0] < 0)
return false;
}
}
return true;
}
}
方法二
与方法一样，只是使用int来代替数组，会提升速度
class Solution {
public boolean lemonadeChange(int[] bills) {
int five = 0;
int ten = 0;
for (int bill : bills) {
if (bill == 5) {
five += 1;
} else if (bill == 10) {
five -= 1;
ten += 1;
if (five < 0) return false;
} else {
if (ten > 0) {
ten -= 1;
five -= 1;
} else {
five -= 3;
}
if (five < 0)
return false;
}
}
return true;
}
}
406.根据身高重建队列
题目
假设有打乱顺序的一群人站成一个队列，数组 people 表示队列中一些人的属性（不一定按顺序）。每个 people[i] = [hi, ki] 表示第 i 个人的身高为 hi ，前面 正好 有 ki 个身高大于或等于 hi 的人。
请你重新构造并返回输入数组 people 所表示的队列。返回的队列应该格式化为数组 queue ，其中 queue[j] = [hj, kj] 是队列中第 j 个人的属性（queue[0] 是排在队列前面的人）。
示例 1：
输入：people = [[7,0],[4,4],[7,1],[5,0],[6,1],[5,2]]
输出：[[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]]
解释：
编号为 0 的人身高为 5 ，没有身高更高或者相同的人排在他前面。
编号为 1 的人身高为 7 ，没有身高更高或者相同的人排在他前面。
编号为 2 的人身高为 5 ，有 2 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 0 和 1 的人。
编号为 3 的人身高为 6 ，有 1 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 1 的人。
编号为 4 的人身高为 4 ，有 4 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 0、1、2、3 的人。
编号为 5 的人身高为 7 ，有 1 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 1 的人。
因此 [[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]] 是重新构造后的队列。
示例 2：
输入：people = [[6,0],[5,0],[4,0],[3,2],[2,2],[1,4]]
输出：[[4,0],[5,0],[2,2],[3,2],[1,4],[6,0]]
提示：
1 <= people.length <= 20000 <= hi <= 1060 <= ki < people.length- 题目数据确保队列可以被重建
解答
局部最优：优先按身高高的people的k来插入。插入操作过后的people满足队列属性
全局最优：最后都做完插入操作，整个队列满足题目队列属性
- 先对数组进行排序，根据身高降序排序，因为身高最高的前面的人也一定是少的，如果身高一致就根据k升序排序，因为k大的放在后面可以保证身高相同的k小的在新的数组的前面
- 然后依次插入，k也就是插入的位置，依次插入即可
class Solution {
public int[][] reconstructQueue(int[][] people) {
Arrays.sort(people,(a,b) ->{
if(a[0] == b[0]) return a[1] - b[1];
return b[0] - a[0];
});//按照身高降序排序，如果身高一致，按照人数升序排序，因为身高相同也算前面有一个人
List<int[]> que = new ArrayList<>();
for (int[] person : people) {
que.add(person[1],person);//person[1]也就是索引，因为也意味着当前前面有多少个人
}
return que.toArray(new int[people.length][2]);
}
}
452.用最少数量的箭引爆气球
题目
有一些球形气球贴在一堵用 XY 平面表示的墙面上。墙面上的气球记录在整数数组 points ，其中points[i] = [xstart, xend] 表示水平直径在 xstart 和 xend之间的气球。你不知道气球的确切 y 坐标。
一支弓箭可以沿着 x 轴从不同点 完全垂直 地射出。在坐标 x 处射出一支箭，若有一个气球的直径的开始和结束坐标为 x``start，x``end， 且满足 xstart ≤ x ≤ x``end，则该气球会被 引爆 。可以射出的弓箭的数量 没有限制 。 弓箭一旦被射出之后，可以无限地前进。
给你一个数组 points ，返回引爆所有气球所必须射出的 最小 弓箭数 。
示例 1：
输入：points = [[10,16],[2,8],[1,6],[7,12]]
输出：2
解释：气球可以用2支箭来爆破:
-在x = 6处射出箭，击破气球[2,8]和[1,6]。
-在x = 11处发射箭，击破气球[10,16]和[7,12]。
示例 2：
输入：points = [[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]]
输出：4
解释：每个气球需要射出一支箭，总共需要4支箭。
示例 3：
输入：points = [[1,2],[2,3],[3,4],[4,5]]
输出：2
解释：气球可以用2支箭来爆破:
- 在x = 2处发射箭，击破气球[1,2]和[2,3]。
- 在x = 4处射出箭，击破气球[3,4]和[4,5]。
提示:
1 <= points.length <= 105points[i].length == 2-231 <= xstart < xend <= 231 - 1
解答
- 初始状态下count为1，因为默认最起码需要一根箭
- 根据左边界进行排序，这样只要判断右边界状态即可
- 如果第一个的右边界小于第二个的左边界，就表示没重叠，还需要一根箭
- 否则就是重叠了，那么对于第三个元素来说要想与第二个和第一个重叠，就必须满足最小右边界
class Solution {
public int findMinArrowShots(int[][] points) {
int count = 1;
Arrays.sort(points, Comparator.comparingInt(a -> a[0]));
for (int i = 0; i < points.length - 1; i++) {
if (points[i][1] < points[i + 1][0])
count++;
else
points[i+1][1] = Math.min(points[i][1],points[i + 1][1]);//这是更新最小右边界
}
return count;
}
}
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