训练营第十八天(二叉树part05)

文章介绍了如何通过层次遍历、递归方法解决二叉树问题,包括找树左下角值、路径总和判断及中/后/前序遍历构造二叉树。展示了两种不同思路的解题过程和代码实现。

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第十八天 二叉树part05

513.找树左下角的值

力扣题目链接(opens new window)

题目

给定一个二叉树,在树的最后一行找到最左边的值。

示例 1:

513.找树左下角的值

示例 2:

在这里插入图片描述

解答

方法一(笨方法,使用层次遍历迭代)
class Solution {
    public int findBottomLeftValue(TreeNode root) {
		int result = 0;
		Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
		queue.offer(root);
		while (!queue.isEmpty()){
			int len = queue.size();
			result = queue.peek().val;//永远是最左边先入队
			while (len-- > 0){
				TreeNode temp = queue.poll();
				if (temp.left != null)
					queue.offer(temp.left);
				if (temp.right != null)
					queue.offer(temp.right);
			}
		}
		return result;
    }
}
方法二(递归)

所谓的回溯也就是深度不能变,在遍历左子树时,深度+了就要再-回来,不然再进入其右子树时深度就不对了

下面的两种方式等价,第一种直接对dept操作,第二中并没有更新当前的结点的dept,而是对传入的参数进行修改+1

  1. if (root->left) {
                depth++;
                traversal(root->left, depth);
                depth--; // 回溯
            }
    
  2. if (root->left) {
                traversal(root->left, depth + 1); // 隐藏着回溯
            }
    
class Solution {
	int result = 0;
	int maxDept = Integer.MIN_VALUE;//最大的深度,如果当前深度>最大深度并且为叶子,更新最大深度并且更新result
    public int findBottomLeftValue(TreeNode root) {
		travel(root,0);
		return result;
    }

	private void travel(TreeNode root, int dept){
		//因为假设二叉树中至少有一个节点,所以不必判断root是否为空
		if (root.left == null && root.right == null){
			//为叶子结点
			if (dept > maxDept){
				maxDept = dept;
				result = root.val;
			}
		}


		if (root.left != null){
			travel(root.left,dept + 1);
			//等价于
//			dept++;
//			travel(root.left,dept);
//			dept--;
		}

		if (root.right != null)
			travel(root.right,dept + 1);
	}
}

注意

		if (root.left != null)
			travel(root.left,dept + 1);
		if (root.right != null)
			travel(root.right,dept + 1);

对于这部分的代码,必须先左再右,因为要找的是最左侧的结点,也就是会先找到左侧,这样再找到右侧时只要在同一层也不会更新

112. 路径总和

力扣题目链接(opens new window)

题目

给定一个二叉树和一个目标和,判断该树中是否存在根节点到叶子节点的路径,这条路径上所有节点值相加等于目标和。

说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。

示例: 给定如下二叉树,以及目标和 sum = 22,

在这里插入图片描述

返回 true, 因为存在目标和为 22 的根节点到叶子节点的路径 5->4->11->2。

解答

其实就是看递归的条件,每次递归-去当前结点的值,如果达到叶子结点值为0就返回true,否则继续找,在判断左右子树时,只有最后都找完均不满足才能返回false

class Solution {
    public boolean hasPathSum(TreeNode root, int targetSum) {
		if (root == null)
			return false;
		return travel(root,targetSum);
    }
	private boolean travel(TreeNode root, int count){
		if (root.left == null && root.right == null){//碰到叶子结点
			if (count - root.val == 0)
				return true;
			else
				return false;
		}

		if (root.left != null){
			if (travel(root.left,count - root.val))
				return true;//找到了,返回true
		}
		if (root.right != null){
			if (travel(root.right,count - root.val))
				return true;//找到了,返回true
		}
		//只有左右子树都没找到,才返回false
		return false;
	}
}

113. 路径总和II

113.路径总和ii

题目

给你二叉树的根节点 root 和一个整数目标和 targetSum ,找出所有 从根节点到叶子节点 路径总和等于给定目标和的路径。

叶子节点 是指没有子节点的节点。

示例 1:

在这里插入图片描述

输入:root = [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,5,1], targetSum = 22
输出:[[5,4,11,2],[5,8,4,5]]

示例 2:

在这里插入图片描述

输入:root = [1,2,3], targetSum = 5
输出:[]

示例 3:

输入:root = [1,2], targetSum = 0
输出:[]

提示:

  • 树中节点总数在范围 [0, 5000]
  • -1000 <= Node.val <= 1000
  • -1000 <= targetSum <= 1000

解答

class Solution {
    public List<List<Integer>> pathSum(TreeNode root, int targetSum) {
		List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
		List<Integer> path = new ArrayList<>();
		if (root == null)
			return result;
		travel(root,targetSum,result,path);
		return result;
    }

	private void travel(TreeNode root, int count, List<List<Integer>> result, List<Integer> path){
		path.add(root.val);
		if (root.left == null && root.right == null){
			if (count - root.val == 0)
				result.add(new ArrayList<>(path));//result.add(path);
			return;
		}
		if (root.left != null){
			travel(root.left, count - root.val, result, path);
			path.remove(path.size() - 1);
		}

		if (root.right != null){
			travel(root.right, count - root.val, result, path);
			path.remove(path.size() - 1);
		}
	}
}

特别注意

  • 第二个函数中的result.add(new ArrayList<>(path)),只能这么写,不能写成result.add(path),因为直接将path添加到result中会导致result中的path对象发生变化,也就是说之后对path的修改会导致result也发生变化
  • 注意回溯path.remove(path.size() - 1);,只有到叶子结点后才会逐层进行删除,每次删除一个,达到回溯的效果

106.从中序与后序遍历序列构造二叉树

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题目

根据一棵树的中序遍历与后序遍历构造二叉树。

注意: 你可以假设树中没有重复的元素。

例如,给出

  • 中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7]
  • 后序遍历 postorder = [9,15,7,20,3] 返回如下的二叉树:

在这里插入图片描述

解答

class Solution {
    public TreeNode buildTree(int[] inorder, int[] postorder) {
		//post找根,in分左右
		if (postorder.length == 0)
			return null;

		int root_val = postorder[postorder.length - 1];
		int index = -1;
		for (int i = 0; i < inorder.length; i++) {
			if (inorder[i] == root_val){
				index = i;
				break;
			}
		}
		TreeNode root = new TreeNode(root_val);//找到了中序的根

		if (postorder.length == 1)//此时是叶子结点
			return root;

		int[] leftInOrder = Arrays.copyOfRange(inorder, 0, index);
		int[] rightInOrder = Arrays.copyOfRange(inorder, index + 1, inorder.length);

		int[] leftPostOrder = Arrays.copyOfRange(postorder, 0, leftInOrder.length);
		int[] rightPostOrder = Arrays.copyOfRange(postorder, leftInOrder.length, postorder.length - 1);


		root.left = buildTree(leftInOrder,leftPostOrder);
		root.right = buildTree(rightInOrder,rightPostOrder);
		return root;
	}
}

Arrays.copyOfRange(inorder,0,index);截取的是inorder数组的索引为0到index-1的数据,左闭右开

105.从前序与中序遍历序列构造二叉树

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题目

根据一棵树的前序遍历与中序遍历构造二叉树。

注意: 你可以假设树中没有重复的元素。

例如,给出

前序遍历 preorder = [3,9,20,15,7] 中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7] 返回如下的二叉树:

在这里插入图片描述

解答

class Solution {
    public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {
		if (preorder.length == 0)
			return null;
		int root_val = preorder[0];
		TreeNode root = new TreeNode(root_val);
		if (preorder.length == 1)//为叶子结点
			return root;
		int index = -1;
		for (int i = 0; i < inorder.length; i++) {
			if (inorder[i] == root_val){
				index = i;
				break;
			}
		}

		int[] leftInOrder = Arrays.copyOfRange(inorder,0,index);
		int[] rightInOrder = Arrays.copyOfRange(inorder,index + 1,inorder.length);

		int[] leftPreOrder = Arrays.copyOfRange(preorder,1,leftInOrder.length + 1);
		int[] rightPreOrder = Arrays.copyOfRange(preorder,leftInOrder.length + 1,preorder.length);

		root.left = buildTree(leftPreOrder,leftInOrder);
		root.right = buildTree(rightPreOrder,rightInOrder);
		return root;
    }
}
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