一篇弄懂Java线程池(三大方法、七大参数、四大策略)

线程池的特点及其优势

线程复用:通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗

控制最大并发数:当任务到达时,任务可以不需要等待线程创建就能立即执行

管理线程:线程是稀缺资源,如果无限制的创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程池可以进行统一的分配,调优和监控

创建多线程

创建多线程,我们要先了解 Executors 这是线程池的工具类,通过这个线程池工具类来创建线程池

//创建一个线程池,一池有固定线程数,适合于创建长期任务性能好
ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(5);

//创建一个线程池,里面只有一个线程
ExecutorService threadPool = Executors.newSingleThreadExecutor();

//创建一个线程池,线程池根据需要创建线程,可扩容;任务多线程多,任务少线程少
ExecutorService threadPool = Executors.newCachedThreadPool();

但是以上三种创建线程池的方式,阿里开发手册不推荐使用

在这里插入图片描述

上面三种方式,我们可以点开源码,会发现这三种方式调用的都是一个方法,只是形参不同而已

public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
    return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
                                  0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                  new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}

public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
    return new FinalizableDelegatedExecutorService
        (new ThreadPoolExecutor(1, 1,
                                0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
}

public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
    return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
                                  60L, TimeUnit.SECONDS,
                                  new SynchronousQueue<Runnable>());
}

我们会发现底层都是创建了 ThreadPoolExecutor 这个类的对象,进入这个类的构造器,我们会发现形参有7个,这就是线程池的七大参数

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                          int maximumPoolSize,
                          long keepAliveTime,
                          TimeUnit unit,
                          BlockingQueue<Runnable> workQueue,
                          ThreadFactory threadFactory,
                          RejectedExecutionHandler handler) 

七大参数

int corePoolSize 线程池中常驻核心线程数

int maximumPoolSize 线程池中能够同时容纳执行的最大线程数

long keepAliveTime 多余的空闲线程存活时间

TimeUnit unit 上面参数的单位

BlockingQueue<Runnable> workQueue 任务队列,被提交但为执行的队列

ThreadFactory threadFactory 线程工厂,默认即可

RejectedExecutionHandler handler 拒接策略

下面,我通过创建一个线程的过程来将这七个参数串起来讲解

  • 当进来一个任务后,如果正在运行的线程数量小于corePoolSize,则立即执行此任务

    • 如果正在运行的线程数量大于或者等于corePoolSize,那么将这个任务放入workQueue
    • 如果这时候队列满了并且正在运行的线程数还小于maximumPoolSize,那么就会创建非核心线程来执行这个任务
    • 如果队列满了并且正在运行的线程数大于等于maximumPoolSize,那么线程池就会启动拒绝策略RejectedExecutionHandler handler
  • 当一个线程无事可做一段时间keepAliveTime,线程就会判断

    • 如果当前线程数大于corePoolSize,那么这个线程被停掉
    • 所有线程池的任务完成后,就会收缩至corePoolSize大小

四种拒绝策略

在这里插入图片描述

在进来的任务数量大于maximumPoolSize + workQueue时,就会触发拒绝策略,线程池默认使用的是AbortPolicy拒绝策略

AbortPolicy:

默认拒绝策略,直接抛出 java.util.concurrent.RejectedExecutionException 异常阻止系统正常运行

CallerRunsPolicy:

该策略既不会抛出任务,也不会抛出异常,而是将某些任务回退到调用者,从而降低新任务的流量

DiscardOldestPolicy:

抛弃队列中等待最久的任务,然后将当前任务加入到队列中,在尝试提交当前任务

DiscardPolicy:

将某些任务回退到调用者,从而降低新任务的流量

DiscardOldestPolicy:

抛弃队列中等待最久的任务,然后将当前任务加入到队列中,在尝试提交当前任务

DiscardPolicy:

该策略默默丢弃无法处理的任务,不予任何处理也不抛出异常,如果允许任务丢失,这是最好的一种策略

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