Numpy基础用法

numpy.all()

numpy 中的 all() 函数用于测试 NumPy 数组中所有元素是否都满足指定条件。它接受一个 NumPy
数组作为输入，并返回一个布尔值，指示数组中所有元素是否都满足条件。让我们通过具体的代码示例来深入探讨 np.all()
函数的常见应用场景：

1. 判断数组中是否全是非零元素：

   a = np.array([1, 2, 3, 4])
   b = np.array([0, 1, 2, 3])
   c = np.array([np.nan, 1, 2, 3])  # nan 表示非零元素
   d = np.array([np.inf, 1, 2, 3])  # np.inf 表示正无穷大
   e = np.array([-np.inf, 1, 2, 3])  # -np.inf 表示负无穷大
   
   print(np.all(a))  # 输出 True
   print(np.all(b))  # 输出 False
   print(np.all(c))  # 输出 True
   print(np.all(d))  # 输出 True
   print(np.all(e))  # 输出 True
   

2. 判断数组中是否存在非零元素：

   a = np.array([0, 0, 0, 0])
   b = np.array([0, 1, 0, 0])
   c = np.array([0, np.nan, 0, 0])
   d = np.array([0, np.inf, 0, 0])
   e = np.array([0, -np.inf, 0, 0])
   
   print(np.any(a))  # 输出 False
   print(np.any(b))  # 输出 True
   print(np.any(c))  # 输出 True
   print(np.any(d))  # 输出 True
   print(np.any(e))  # 输出 True
   

3. 判断数组中的元素是否都满足某个条件：

   a = np.array([0, 2, 3, 4])
   # 判断数组 a 的元素是否都大于 0
   print(np.all(a > 0))  # 输出 False
   # 判断数组 a 的元素是否都大于 -1
   print(np.all(a > -1))  # 输出 True
   
   b = np.array([0, 0, 0, 0])
   # 判断数组 b 是否为全 0 数组
   print(np.all(b == 0))  # 输出 True
   # 判断数组 b 是否为全 1 数组
   print(np.all(b == 1))  # 输出 False
   

4. 判断两个矩阵所有对应元素是否相等

   import numpy as np
   a = np.array([1,2,3])
   b = np.array([4,5,6])
   c = np.array([1,2,3])
   print((a==b).all()) False
   print((a==c).all()) True
   

num.sun()

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
image = cv2.imread('your_image_path.png')

# 找到像素值为 (255, 255, 0) 的像素
blue_pixels = (image[:, :, 0] == 255) & (image[:, :, 1] == 255) & (image[:, :, 2] == 0)

# 计算像素个数
count = np.sum(blue_pixels)

print(f"图像中像素值为 (255, 255, 0) 的个数为：{count}")