oom问题查找-java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space

文章讨论了在处理大数据量入库时遇到的OOM问题,提供了两种解决方案:一是通过调整JVM内存设置,二是通过代码优化,如对象复用和减少数据量,以避免内存溢出。

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项目场景:

需要做一个大数据量的入库操作。

问题描述

 遇到多次oom的情况。

解决方案:

oom的解决方式直接百度大部分都能找到答案,一、如果能确定数据量,可以直接使用加内存的方式,这个百度一下可以找到,在启动jar的时候设置最小和最大内存-Xms,-Xmx。 二、如果没办法加内存的情况,根据报错找到代码对应的行数,然后看具体是哪个对象oom了,查看是不是多次new该对象,没复用这个对象,改成多次复用这个对象,减少对象中的数据,每次给对象中设置少量的数据,多做几次处理对象,入库操作,处理完后并清空对象。

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