最长连续递增序列

最长连续递增序列

给定一个未经排序的整数数组，找到最长且 连续递增的子序列，并返回该序列的长度。

连续递增的子序列 可以由两个下标 l 和 r（l < r）确定，如果对于每个 l <= i < r，都有 nums[i] < nums[i + 1] ，那么子序列 [nums[l], nums[l + 1], …, nums[r - 1], nums[r]] 就是连续递增子序列。

示例 1：

输入：nums = [1,3,5,4,7]
输出：3
解释：最长连续递增序列是 [1,3,5], 长度为3。
尽管 [1,3,5,7] 也是升序的子序列, 但它不是连续的，因为 5 和 7 在原数组里被 4 隔开。
示例 2：

输入：nums = [2,2,2,2,2]
输出：1
解释：最长连续递增序列是 [2], 长度为1。

提示：

1 <= nums.length <= 104
-109 <= nums[i] <= 109

解题思路：

解法一：双指针

class Solution {
    public int findLengthOfLCIS(int[] nums) {
        int res = 1;
        int i = 0, j = 1;
        while (j < nums.length) {
            if (nums[j] > nums[j - 1]) {
                j++;
                if (j - i > res) {res = j - i;}
            }else {
                i = j;
                j++;
            }
        }
        return res;
    }
}

解法二：动态规划
dp[i]：以下标i为结尾的数组的连续递增的子序列长度为dp[i]。
如果 nums[i + 1] > nums[i]，那么以 i+1 为结尾的数组的连续递增的子序列长度 一定等于 以i为结尾的数组的连续递增的子序列长度 + 1 。
即：dp[i + 1] = dp[i] + 1;

class Solution {
    public int findLengthOfLCIS(int[] nums) {
        int[] dp = new int[nums.length];
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            dp[i] = 1;
        }
        int res = 1;
        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            if (nums[i] > nums[i - 1]) {
                dp[i] = dp[i - 1] + 1;
            }
            if (dp[i] > res) {
                res = dp[i];
            }
        }
        return res;
    }
}