数据库连接池简述
1. 概念：其实就是一个容器(集合)，存放数据库连接的容器。
当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。
2. 好处：
1. 节约资源。
2. 用户访问高效。
3. 实现：
1. 标准接口：DateSource javax.sql包下的
1. 方法：
* 获取连接：getConnection()
* 归还连接： Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的，那么调用Connection.close方法，则不会再关闭连接了。而是直接归还。
2. 我们一般不去实现它，由数据库厂商来实现
1. C3P0：数据库连接池技术，由第三方实现
2. Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的
C3P0：数据库连接池技术
* C3P0：数据库连接池技术，由第三方实现
* 步骤：
1. 导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar
* 不要忘记导入数据库驱动jar包 mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar
2. 定义配置文件：
* 名称：c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
* 路径：直接将文件放在src目录下即可。
3. 创建核心对象 数据库连接池对象 CombooledDataSource
4. 获取连接：getConnection
import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
public class C3p0Demo2 {
public static void main(String[] args) throws SQLException {
testNameConfig();
}
public static void testNameConfig() throws SQLException {
DataSource ds = new ComboPooledDataSource("otherc3p0");
for (int i = 1; i <= 10; i++) {
Connection conn = ds.getConnection();
System.out.println(i + ":" + conn);
}
}
}
<c3p0-config>
<default-config>
<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/db4</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">root</property>
<property name="initialPoolSize">5</property>
<property name="maxPoolSize">10</property>
<property name="checkoutTimeout">3000</property>
</default-config>
<named-config name="otherc3p0">
<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/day25</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">root</property>
<property name="initialPoolSize">5</property>
<property name="maxPoolSize">8</property>
<property name="checkoutTimeout">1000</property>
</named-config>
</c3p0-config>
Druid：数据库连接池技术
* Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供
1. 步骤：
1. 导入jar包 druid-1.0.9.jar
2. 定义配置文件：
* 是properties形式的。
* 可以叫任意名称，可以放在任意目录下。
3. 加载配置文件。Properties
4. 获取数据库连接池对象：通过工厂来获取 DruidDataSourceFactory
5. 获取连接：getConnection
2. 定义工具类
1. 定义一个类 JDBCUtils
2. 提供静态代码块加载配置文件，初始化连接池对象
3. 提供方法
1. 获取连接方法 ：通过数据库连接池获取连接
2. 释放资源
3. 获取连接池的方法
import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;
public class JdbcUtils {
private static DataSource ds;
static {
try {
Properties pro = new Properties();
pro.load(JdbcUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return ds.getConnection();
}
public static void close(Statement stmt, Connection conn) {
close(null, stmt, conn);
}
public static void close(ResultSet rs, Statement stmt, Connection conn) {
if (rs != null) {
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (stmt != null) {
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (conn != null) {
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
public static DataSource getDataSource(){
return ds;
}
}
练习：使用Druid工具类，为account表添加一条记录
import cn.itcast.utils.JdbcUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
public class DruidDemo2 {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement pstmt = null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();
String sql = "insert into account values(null,?,?)";
pstmt = conn.prepareStatement(sql);
pstmt.setString(1,"王五");
pstmt.setDouble(2,3000);
int count = pstmt.executeUpdate();
System.out.println(count);
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally{
if(pstmt != null){
try {
pstmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(conn != null){
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
}
Spring JDBC
* Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发
* 步骤：
1. 导入jar包
2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DateSource
* JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);
3.调用JdbcTemplate的方法来完成C、R、U、D 的操作
* update( )：执行DML语句。( 增、删、改语句 )
* queryForMap( )：查询结果，将结果集封装为 map集合，将列名作为key，将值作为value 将这条记录封装为一个map集合
* 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1
* queryForList( )：查询结果，将结果封装为 list集合
* 注意：将每一条记录封装为一个Map集合，再将Map集合装载到List集合中
* query( )：查询结果，将结果封装为JavaBean对象
* query( ):的参数：RowMapper
* 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装。
* queryForObject( )：queryForObject：查询结果，将结果封装为对象
* 一般用于聚合函数的查询
练习：使用JDBC Template进行增删改查、封装数据操作
需求：
1. 修改1号数据的 salary 为 10000
2. 添加一条记录
3. 删除刚才添加的记录
4. 查询所有记录，将其封装为Map集合
5. 查询所有记录，将其封装为List集合
6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合
7. 查询总记录数
import cn.itcast.domain.Emp;
import cn.itcast.utils.JdbcUtils;
import org.junit.Test;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;
import java.sql.Date;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
import java.util.Map;
public class JdbcTemplateDemo2 {
private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JdbcUtils.getDataSource());
@Test
public void test1() {
String sql = "update emp set salary = 10000 where id = 1001";
int count = template.update(sql);
System.out.println(count);
}
@Test
public void test2() {
String sql = "insert into emp(id,ename,dept_id) values(?,?,?)";
int count = template.update(sql, 1015, "郭靖", 10);
System.out.println(count);
}
@Test
public void test3() {
String sql = "DELETE from emp where id = ?";
int count = template.update(sql, 1015);
System.out.println(count);
}
@Test
public void test4() {
String sql = "select * from emp where id = ?";
Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1001, 1002);
System.out.println(map);
}
@Test
public void test5() {
String sql = "select * from emp";
List<Map<String, Object>> list = template.queryForList(sql);
for (Map<String, Object> stringObjectMap : list) {
System.out.println(stringObjectMap);
}
}
@Test
public void test6() {
String sql = "select * from emp";
List<Emp> list = template.query(sql, new RowMapper<Emp>() {
@Override
public Emp mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException {
Emp emp = new Emp();
int id = rs.getInt("id");
String ename = rs.getString("ename");
int job_id = rs.getInt("job_id");
int mgr = rs.getInt("mgr");
Date joindate = rs.getDate("joindate");
double salary = rs.getDouble("salary");
int dept_id = rs.getInt("dept_id");
emp.setId(id);
emp.setEname(ename);
emp.setJob_id(job_id);
emp.setMgr(mgr);
emp.setJoindate(joindate);
emp.setSalary(salary);
emp.setDept_id(dept_id);
return emp;
}
});
for (Emp emp : list) {
System.out.println(emp);
}
}
@Test
private void test6_2() {
String sql = "select * from emp";
List<Emp> list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class));
for (Emp emp : list) {
System.out.println(emp);
}
}
@Test
public void test7(){
String sql = "select count(id) from emp";
Long total = template.queryForObject(sql,Long.class);
System.out.println(total);
}
}
本文介绍了数据库连接池的重要性，并详细讲解了C3P0和Druid两种常见的数据库连接池技术。通过实例演示了如何使用Druid工具类向account表中添加数据。此外，还探讨了Spring JDBC，特别是JDBC Template在数据操作中的应用，包括增删改查的实践教程。
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