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翻译 算法效率衡量标准（时间复杂度）
时间复杂度简介： 相信大多数人判断一个算法的好坏就是比较算法的执行时间，即经过多长的时间可以运算出结果。其实这并不是正确的。如果对于解决一个问题有2种算法，算法1的执行时间小于算法2，这并不能代表算法1优于算法2。假设执行算法1的计算机性能和环境都低于执行算法2的计算机的性能和环境，那么算法1可能执行的时间会更长。所以可以看出仅仅根据执行时间来衡量算法的优劣不一定是正确的。 算法的衡量...
2019-08-14 11:20:27
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原创 应急响应-流量分析
常见方式：HTTP POST 上传、FTP、SCP、明文文件传输。追踪流可看到 miner、auth、job 等挖矿协议关键字。重点：长时间 ESTABLISHED 连接、陌生公网 IP。大量请求陌生恶意域名、DGA 随机域名（木马域名生成算法）。包含：一句话木马、菜刀 / 蚁剑、SQL 注入、文件上传。端口常见：3333、4433、8888、10001 等。追踪 TCP 流，查看是否有指令下发、数据回传。流量特征：持续发包、流量稳定、会话永不断开。可在载荷中看到明文账号、配置、数据库内容。
2026-05-25 22:02:37
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原创 Linux应急响应命令技巧
四、排查 /tmp/var/tmp 临时目录（挖矿木马聚集地）入侵一定会落地文件，优先看近 1 天、近 7 天改动文件。五、查找无属主 / 无属组幽灵文件（删除用户残留后门）这类文件是黑客删账号后遗留的恶意文件，极大概率是后门。重点看：陌生可执行文件、. 隐藏文件、无属主文件。一、先查【最近新增 / 修改文件】（入侵最常用）二、排查【隐藏文件 / 隐藏目录】（木马最爱）三、排查 SUID/SGID 提权后门文件。八、查看文件类型、是否为恶意 ELF 程序。十、恶意文件处理标准流程（不要直接乱删）
2026-05-19 21:57:04
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原创 应急响应-日志排查
1.Windows日志存放位置：%systemRoot%\System32\winevt\Logs（Application.evtx：应用程序日志；System.evtx：系统日志；Security.evtx：安全日志）1.应用日志的存储路径通常由应用程序自身配置决定，以下是常见的存储位置：通常位于 /var/log/3.日志数量过多可以导出使用工具进行分析（LogParser）2.事件查看器查看安全性日志。1.查看计划任务日志。
2026-05-07 19:57:51
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原创 Python笔试2
1利用内置函数chr(),ord(),以及random模块写一个简单随机4位验证码？ import random tmp = '' #最后生成的验证码 for i in range(4): n=random.randrange(0,2) #生成随机数1或0，用来判断下面是生成随机数字还是字母 if n == 0: num = random.randrange(6...
2019-12-09 15:21:10
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翻译 Linux系统查看系统时间的命令
1.top top是实时监控系统的进程的基础命令之一，top命令是3秒进行一次更新。 2.who 3.date 4.uptime 会显示系统负载的均值 5.w 6.last 列出最近登录过系统的用户。 ...
2019-12-09 15:01:38
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原创 Python 笔试题1
python笔试题1 1.阅读下面的代码，写出A0，A1至An的最终值。 >>> A0 = dict(zip(('a','b','c','d','e'),(1,2,3,4,5))) >>> A0 {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5} >>> A1 = range(10) >>> A1...
2019-12-03 14:25:50
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翻译 直方图绘制（python实现）
import matplotlib.pyplot as plt x=[1,1,1,2,3,4,5,6,7,5,5,5,6,2,4,2,7,8,9,10] #bins相当于绘制直方图时，x轴上的区间大小 bins=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] plt.hist(x,bins,histtype='bar',rwidth=0.8,color='red') plt.xlabel('X...
2019-08-16 08:27:51
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翻译 支持向量机的图形意义
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import style style.use('ggplot') from sklearn import svm #利用numpy传入6组数据，将较小的数据贴上标签视为0，较大的为1 X =np.array([[1,2], [3,4], ...
2019-08-15 14:08:00
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原创 数据可视化之折线图绘制
使用python中的matplotlib绘制折线图。环境需求：python（或者anaconda，pycharm)和第三方库matplotlib。 import matplotlib.pyplot as plt x=[1,2,3,4,5,6,7,8,9] y=[3,5,5,7,4,5,6,7,8] #加上x,y轴的标签以及加上标题 plt.xlabel("X") plt.ylabel("Y")...
2019-08-14 08:35:51
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原创 杨辉三角（python实现）
杨辉三角最本质的特征是，它的两条斜边都是由数字1组成的，而其余的数则是等于它肩上的两个数之和。即如下图所示： python代码实现： a = [] for i in range(8): a.append([]) for j in range(8): a[i].append(0) for i in range(8): a[i][0] = 1 a[i]...
2019-08-13 17:24:43
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原创 python算法思想简介
算法是独立存在的一种解决问题的方法和思想。 算法的五大特性： 输入：算法具有0个或者多个输入 输出： 算法至少有1个或者多个输出 有穷性 确定性 可行性 例子：如果 a+b+c=500,且a^3+ b^3 = c^3(a,b,c为自然数)，如何求出所有a,b,c的值。首先想到的是采用枚举法。 python代码实现如下： import time #统计程序运行时间 start_time=tim...
2019-08-12 21:17:19
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翻译 python机器学习
简单概述 机器学习：统计学，人工智能，计算机科学三门学科的综合。 机器学习：机器学习可以简单的理解为将大量数据（将数据按照一定的分配方式分为训练集数据和测试集数据）放入到一个黑箱子（某种算法），通过大量数据训练测试产生有价值的信息。即：数据————>算法（黑箱子）————>结果 机器学习分为：监督式学习（supervised learning） ，非监督式学习（unsupervise...
2019-08-12 18:59:24
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空空如也
空空如也
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