计算机视觉
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飞人博尔特的摄影师
个人Github主页https://github.com/dumbnessrf，博客中涉及到的代码一般会发布到github上，因为csdn默认下载收费。
我是一名热衷于软件开发和深度学习的工程师。以下是我的技术背景：
Python: 熟练掌握Python编程语言，用于数据分析、机器学习和深度学习。
.NET: 熟悉.NET框架，尤其是C#语言，用于构建可靠的应用程序。
WPF: 有经验的开发者，用于创建现代、交互式的桌面应用程序。
深度学习: 对深度学习模型和算法有一定的了解，尤其是使用PyTorch进行模型训练和推理。
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Unet相关知识及网络解析
Unet经典网络，无更改；2015年提出的UNet模型是我们学习语义分割必学的一个优秀模型，它兼具轻量化与高性能，因此通常作为语义分割任务的基线测试模型，至今仍是如此，其优秀程度可见一斑。UNet从本质上来说也属于一种全卷积神经网络模型，它的取名来源于其架构形状：模型整体呈现"U"形。它的出生是为了解决医疗影像语义分割问题的，但之后几年的发展，也证实了它是语义分割任务中的全能选手，或许这就是优秀网络架构的优异之处。原创 2023-09-04 11:52:53 · 348 阅读 · 0 评论 -
Halcon图像拼接-算法速度优化
参考例程mosaicking_pyramid.hdev原理简要说明：对于上述现象的解决办法，在halcon中的例程中也给出了方向，在讲解之前，我们先回忆一下，模板匹配中金字塔的作原创 2022-04-08 16:10:19 · 2797 阅读 · 0 评论 -
halcon图像拼接(2行5列)，例程详解
halcon图像拼接(2行5列)，例程详解原创 2022-03-31 20:04:27 · 7693 阅读 · 3 评论