Docker 组件：Docker Swarm

一、什么是 Docker Swarm？

        Docker Swarm 是 Docker 官方提供的原生集群管理与容器编排工具，它允许用户将多台 Docker 主机组成一个集群（称为 Swarm），并将集群作为一个统一资源池来进行容器的部署与管理。Swarm 旨在简化容器集群的操作，让用户使用与单机 Docker 相同的命令行即可进行集群级别的调度和管理。

二、核心概念

概念	说明
节点（Node）	集群中的一台 Docker 主机，可作为 Manager 或 Worker。
管理节点（Manager）	负责集群状态管理、任务调度、服务分发等控制面操作。
工作节点（Worker）	接收并执行来自管理节点的任务，不参与决策过程。
服务（Service）	Swarm 中运行的容器应用的定义单位，由多个任务（Task）组成。
任务（Task）	服务的具体执行单元，即运行中的容器。
Overlay 网络	Swarm 提供的跨主机网络，用于节点之间容器的通信。
Secrets	用于安全地管理敏感信息，如密码、证书等。

三、Swarm 的关键特性

1. 集群化资源管理：多个主机统一调度资源，提高利用率。

2. 服务编排与调度：支持声明式服务部署、滚动升级、负载均衡等能力。

3. 服务发现与负载均衡：服务通过 DNS 自动发现，并实现请求的均衡分发。

4. 高可用与自愈能力：管理节点可以集群化，Worker 节点故障时任务自动迁移。

5. 安全通信机制：节点间通信默认使用 TLS 加密。

6. 原生 Docker 体验：与单机 Docker 使用方式一致，无需额外学习成本。

四、使用示例

1. 初始化 Swarm 集群

docker swarm init

2. 添加节点

# 在其他主机上执行：
docker swarm join --token <worker-token> <manager-ip>:2377

3. 创建服务

docker service create --name web --replicas 3 -p 80:80 nginx

4. 查看集群状态

docker node ls        # 查看节点
docker service ls     # 查看服务

五、与 Docker Compose 的关系

Docker Compose 更适合开发与测试阶段，管理单主机多个容器间的关系。而 Docker Swarm 更适合生产环境，实现跨主机的容器编排与服务调度。

此外，从 Docker 1.13 起，Docker Compose 文件可用于 Swarm 中部署（使用 docker stack deploy 命令）。

六、Swarm 与 Kubernetes 对比

特性	Docker Swarm	Kubernetes
学习曲线	低，易于上手	高，概念复杂但功能更强大
集群管理	内建	需独立组件（如 kubelet、etcd）
原生支持	与 Docker 原生命令高度兼容	需额外工具（如 kubectl）
社区生态	官方维护但趋于边缘化	社区活跃，已成为事实标准
弹性伸缩能力	支持基本伸缩	更智能的自动扩缩容
网络管理	基于 overlay 网络，自动配置简单	网络模型复杂但更灵活（如 CNI 支持）
自愈能力	容器或节点失败时可重新调度	节点宕机、服务失败自动恢复更完善
密钥/配置管理	支持 Secrets	支持 Secrets 和 ConfigMap
服务升级	滚动升级、限制更新速率	支持滚动升级、蓝绿部署、金丝雀发布

七、Swarm 与 Compose 对比

特性	Docker Compose	Docker Swarm
适用场景	单机多容器开发与测试	多主机容器部署与服务编排
部署方式	docker-compose up	docker stack deploy
服务发现	通过容器名称通信	内置 DNS 服务发现
网络支持	默认桥接网络	支持跨主机的 Overlay 网络
容器管理	管理容器	管理服务与任务（Task）
扩展能力	有限，需结合其他工具	内建编排、负载均衡、伸缩等功能
高可用性	无	支持 Manager 多节点高可用

八、适用场景

• 快速搭建轻量级容器集群

• 对集群功能要求适中，中小型企业或项目

• 熟悉 Docker 并希望快速进入容器编排领域

九、总结

        Docker Swarm 提供了简单、易上手的集群管理与服务编排功能，是 Docker 生态中重要的组成部分。尽管其生态逐步被 Kubernetes 所取代，但在某些轻量化部署场景下，Swarm 依然是一个高效可靠的选择。

        如果你希望保持 Docker 工作流的一致性，快速部署小型容器集群，Swarm 是一个非常友好的入门选择。