weixin_45274845的博客

原创 基于cifar10图像分类任务的传统神经网络模型

受到ResNet论文1提出的 residual结构来减轻退化问题的启发，我模仿着resnet网络的结构，新搭建了一个神经网络模型，用于cifar-10数据集2图片分类任务构建了用于残差链接的卷积块并添加到自己新搭建的模型中，使得模型在训练30步后准确率可达90%以上，模型结构和准确率见后面章节的图。工程文件结构如下图所示：模型在五个卷积模块内进行了三次残差链接，经一层平均池化后传给三层全连接层并输出结果。