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RSS订阅原创 langchain学习总结（2）上下文管理机制
这里插个题外话，我自己原来想的是，上下文越长的，玩起来越有沉浸感。换句话说，只要token_counter的后面为len就是信息条数，非len就是计算token数，如果想要快速计算token就用count_tokens_approximately。另外，长记忆提示词可以做一些修改，因为原版长记忆提示词只记录用户的行为，关键NPC出现了明显变化则记不住，经常导致很久之前把A NPC杀了或者怎样，后面玩几轮这个A NPC又复活了。换句话说，所谓长记忆，或者上下文，都是一系列的内容拼接起来的。
2026-04-21 10:50:23
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原创 langchain学习总结（1）LCEL
2、数据流入：question->data_transform_chain->prompt (“回答问题：{clean_question}”)->model->格式转换。question我理解就是占位符，将“缅因猫掉毛怎么办”传入到step1当中，过LLM处理后解析格式，然后将输出结果传入到key_words，作为step2 的入参。语法：RunnableBranch( (条件函数, 子链), 默认链 )注意：1、自己定义的函数必须是字典进，字典出。（5）数据转换链（插入自己的函数）（6）工业级别组合链。
2026-04-20 11:24:24
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原创 基于ollama的deepseek r1 32b离线模型的本地部署
想利用空余时间进行大模型的离线部署微调与开发的学习，相关经验积累于博客中，与君共勉。
2025-02-09 21:32:31
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空空如也
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