【Python高级数据结构-数组】

更更-python

于 2022-08-09 09:07:32 发布

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分类专栏： python基础知识文章标签： python 数据结构 numpy

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本文介绍了Python中数组的概念，强调了数组相较于列表在数学运算和内存使用上的优势。通过NumPy库，可以实现高效四则运算和多维运算。数组要求所有元素类型相同，并遵循广播机制。内容包括数组的创建、元素类型指定、二维数组操作、数组属性、单一数组、对角线数组以及规律序列数组如等差和等比数列的创建。

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数组:数组是用于储存多个相同类型数据的集合。数组是在程序设计中，为了处理方便，把具有相同类型的若干元素按有序的形式组织起来的一种形式。这些有序排列的同类数据元素的集合称为数组

数组产生的原因

1、列表无法实现高效的数学运算
2、列表计算过程占用内存大

数组的优点

1、可以在NUMPY实现高效的四则运算
2、方便进行多维的运算

数组的特点

1、同一数组中的数据类型必须相同
2、数组的运算中遵循广播机制

1、数组的创建

## 数组的创建
import numpy as np

##创建示例1
arr=np.array([1,2,3,4,5])
print(arr)

##创建示例2
list1=[5,6,7,8]
list2=[9,10]
arr1=np.array(list1+list2)
print(arr1)

output
[1 2 3 4 5]
[ 5 6 7 8 9 10]

2、指定数组元素类型

## 指定为浮点型
arr_float=np.

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