HDFS块大小

最新推荐文章于 2023-06-30 10:27:57 发布
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分类专栏： Hadoop 文章标签： hdfs hadoop big data
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本文探讨了如何根据磁盘传输速率调整Hadoop HDFS块大小，以确保寻址时间和数据传输时间不超过1%的理想状态。同时，强调了块大小设置不当可能导致的性能问题，如元数据增长和数据处理速度减慢。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

HDFS块大小

前言：
HDFS文件在物理上是分块(Blokc)存储，块的大小可以使用配置参数dsf.blocksize来规定，默认Hadoop3.x 版本是128M

块大小设置原则：
寻址时间为传输时间的1%为最佳状态。
因此我们需要根据磁盘传输速率来设置块的大小！

块不能设置太小或者太大：
1、HDFS的块设置太小，会产生太多块，导致元数据信息大量增加，从而使得寻址时间增加。
2、块设置过大，从磁盘传输数据的时间会明显远大于定位这个块开始位置所需的时间，导致程序处理这段数据时，非常慢！！

HDFS块大小为何是128MB ? block.size
Top5软件工程硕士，先后在京东、字节从事多年Java后端开发、实时和离线大数据开发
01-27 1765
块大小取决于dfs.blocksize，2.x默认为128M，1.x默认为64M（128M指的是块的最大大小！每个块最多存储128M的数据，如果当前块存储的数据不满128M，存了多少数据，就占用多少的磁盘空间！一个块只属于一个文件！）   默认为128M的原因，基于最佳传输损耗理论！   不论对磁盘的文件进行读还是写，都需要先进行寻址！   最佳传输损耗理论：在一次传输中，寻址时间占用总传输时间的1%时，本次传输的损耗最小，为最佳性价比传输！   目前硬件的发展条件，普通磁盘写的速率大概为100M/
hdfs--
leezsj的博客
07-31 859
HDFS 是一个分布式的文件系统 我们可以用命令来访问系统的文件 - 访问HDFS的命令 hadoop dfs -- 已过时 hadoop fs -- 使用范围更大 hdfs dfs -- 使用范围较小 hadoop fs和hdfs dfs之间没有大的区别 - 技巧 1.在命令行中输入hdfs ,回车后可以提示hdfs后可以使用哪些命令 2.hdfs dfs,回车后会提示dfs 可以添加的一些常用shell命令 - 注意事项 分布式文件系统的路径
HDFS 块大小设置
weixin_30716725的博客
08-07 200
减少硬盘寻道时间(disk seek time) 假如数据块设置过少，那需要读取的数据块就比较多，由于数据块在硬盘上非连续存储，所以随机寻址较慢，读越多的数据块就增大了总的硬盘寻道时间。当硬盘寻道时间比io时间还要长的多时，那么硬盘寻道时间就成了系统的一个瓶颈。合适的块大小有助于减少硬盘寻道时间，提高系统吞吐量。传输一个由多个块的组成的文件取决于磁盘传输速率。随着新一代...
HDFS块大小设置
qq_45275284的博客
03-23 583
一、HDFS 块设置的比较小会增加寻址时间，并且每个块在namenode都会存储一份元数据，增加namenode开销。最佳传输损耗理论：在一次传输中，寻址时间占总传输时间的1%，本次传输的损耗最小，为最佳性价比传输。块在传输时，每64K还需要校验一次，因此块大小，必须为2的n次方，最接近100M的就是128M！如果公司使用的是固态硬盘，写的速度是300M/S，将块大小调整到 256M。如果公司使用的是固态硬盘，写的速度是500M/S，将块大小调整到 512M。
HDFS文件块大小
qq_41982570的博客
03-01 1285
HDFS文件块大小
HDFS读写数据流程以及Block大小设置
liutao3233的博客
09-25 1152
Hadoop读写流程
【大数据】——HDFS文件块大小设置原则
汤庆
08-08 3063
一、前言 HDFS 中的文件在物理上是分块存储（ block），块的大小可以通过配置参数( dfs.blocksize)来规定，默认大小在 hadoop2.x 版本中是 128M，老版本中是 64M。为什么要设置128M/64M？ 二、块大小设置原则 1、最小化寻址开销（减少磁盘寻道时间） HDFS的块比磁盘的块大(磁盘的块一般为512字节)，其目的...
避免小文件陷阱：HDFS块大小优化策略
在本章节中，我们将对HDFS块大小的基本概念进行简要介绍，并探讨其对数据存储和访问效率的作用。理解块大小的重要性，对于优化大数据处理流程至关重要。 ## 1.1 HDFS块大小的作用 HDFS通过将文件分割成固定大小的...
HDFS块大小调整：从理论到实践的综合分析
## HDFS块大小的基本概念 Hadoop分布式文件系统（HDFS）将大文件分割成固定大小的数据块，这些数据块被称为块（block）。在HDFS中，默认情况下，一个块的大小被设置为128MB，但在某些情况下，这个值可能需要调整。...
Hadoop用户必读：HDFS块大小调整的权威指南
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HDFS块大小的艺术：存储与计算效率的完美平衡
![HDFS块大小的艺术：存储与计算效率的完美平衡]...本章将带领读者了解HDFS块大小的基本概念，为后续章节深入探讨块大小对存储和计算性能的影响打下基础。 ## 什么是HDFS块大小？ HDFS块大小是指在Hadoop分布式
为什么HDFS文件块大小不能设置过大，也不能设置过小呢
mischen520的博客
05-03 857
HDFS中小文件的排查方式之分析fsimage
刀锋
10-28 1733
问题 cloudera manager监控页面HDFS大部分机器出现类似告警"存在隐患 : DataNode 有 xxxxxx 个块。 警告阈值：500,000 块。"，cm给出的建议： 这是 DataNode 运行状况检查，用于检查 DataNode 是否含有过多的块。如果 DataNode 含有过多的块，可能影响 DataNode 的性能。具有大量块数的 DataNode 将需要较大的 java 堆并且可能遇到较长时间的垃圾回收暂停。另外，大量块数可能表明存在许多小文件。不会为处理许多小文件
Hadoop HDFS
weixin_47243236的博客
11-16 780
1. Hadoop　HDFS 1.1 HDFS 优点 高容错： 数据自动保存多个副本，它通过增加副本的形式提高容错性。某个副本丢失以后，它可以自动恢复。 适合海量数据处理： 数据规模：能够处理数据规模达到 GB、TB、甚至PB级别的数据 文件规模：能够处理百万规模以上的文件数量，数量相当之大 流式数据访问： 一次写入，多次读取，不能修改，只能追加 它能保证数据的一致性 廉价易扩展： 廉价可构建（扩建）在廉价机器上，通过多副本机制，提高可靠性。 1.2 HDFS 缺点 1、不适合低延时数据访问
Hadoop之-HDFS上大量小文件的问题及解决方案
weixin_36815898的博客
06-04 6564
前言 我们知道，HDFS被设计成存储大规模的数据集，我们可以在HDFS上存储 TB 甚至 PB 级别的海量数据。而这些数据的元数据（比如文件由哪些块组成、这些块分别存储在哪些节点上）全部都是由 NameNode 节点维护，为了达到高效的访问， NameNode 在启动的时候会将这些元数据全部加载到内存中。而HDFS中的每一个文件、目录以及文件块，在 NameNode 内存都会有记录，每...
解决 HDFS副本数不足问题
Daphnis的博客
01-27 5179
1.现象 CDH界面 HDFS出现爆红项，查看详情发现是 副本数不足导致的，如下： HDFS和 CDH版本：2.6.0+cdh5.15.1+2822 2.分析 报错是很明确的：接近 99%的 hdfs块副本缺失。 默认情况下 hdfs的副本一般是3个，要求至少有3个 DataNode。出问题的集群是一个测试集群，之前一共有 3台机器，最近由于一台机器故障，现在集群只剩 2台机器了，问题应该就出在这里了。 明确一下问题的原因： ​ 集群现有的机器数量不满足 3个 DataNode的要求，故导致副本数不足。
HDFS block丢失过多进入安全模式（safe mode）,不能在hdfs创建文件的解决方法
lesssssss的博客
04-20 1525
退出安全模式 hadoop dfsadmin -safemode leave。这个错误的原因是,丢失的block数量到达配置文件指定的阈值,hdfs开启了安全模式。删除丢失的block块 hdfs fsck / -delete。虚拟机任意目录下执行。
大数据开发之Hive案例篇14：某个节点HDFS块比较多
只是甲的博客
06-30 1749
那么此时可以这么理解，当集群处于空闲时，突然来了一个任务，那么此时因为所有container的优先级相同，优先选择的就是本节点的container，而第一个container 用于启动作业的AM进程，这也就对应了之前的，chd10节点申请AM会比其他节点多很多。从图中可以看出，每个节点的HDFS空间是相同的，大多节点HDFS使用量在40%左右，而出问题的这个节点居然直逼80%，鉴于之前问题出现过多次，且每次都是利用空余时间使用HDFS的rebalance进行解决的，此处需要找出具体问题，规避此类问题。
hdfs文件大小和数据块
最新发布
03-26
还要检查是否有遗漏的关键点，例如HDFS如何处理超过块大小的文件，块与数据节点的分布，以及块大小对MapReduce任务的影响。这些都是用户可能关心的深层问题，需要简明扼要地解释。 最后，需要验证信息的准确性，...
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