移动端车牌识别OCR-结合OpenCV

需求

最近产品那边说APP上要加个车牌识别的功能，用户不用手动输入，我说没问题啊加就加呗。脑子中第一反应就是第三方SDK,最终用了百度车牌识别SDK，完成了需求，集成方法详见“百度SDK文档”，好了文章到这里在可以结束了。 文章要是真结束了，提刀的兄弟估计又要砍我了，标题党一个，老是做这些脱裤子放屁的事情，哈哈～～～。皮一下很开心。

问题

一开始我们确实用的百度车牌识别，但是识别率不是太高，而且车牌图片要上传到百度那边去，也会受网速影响，最重要的是，百度每天只能调用200次，多于200次要掏钱的，产品那边就说，能不能做成本地识别， 能啊，肯定可以啊，但是我还是个算法小白，怎么搞这个识别算法嘛，最后找了几个识别平台，某泊车平台，开口就要了八万，他们说还有另一种授权方式接入，一台机器400块，20台起售。虽说贵了点，但是识别率确实可以，我倒是想直接接过来，多省事了，但是公司肯定不想掏这个钱的啊，最后还是让开发想办法 。最苦逼的还是开发～～～～。

找方法

在百度上找了一大圈，大多数都是识别平台的广吿，也有几个说到了识别，但是说的比较模糊，还不提供源码，有的只是打着识别名号赚积分，所以我写文章的时候，只会写一些很实用的，真正能帮到大家的东西，废话不多说了，直奔主题，最后找到了两个识别的库:

一，EasyPR EasyPR github上 star 有五千多个了，但是由于长期没有更新了，新能源车牌，也不支持，所以没有使用这个库。

二， HyperLPR
HyperLPR 作者现在还在维护着，不止Android还支持其他平台的识别，最终选择了这个 ，但是作者关于Android方面的文档写的不是太多，以致于在集成过程中会遇到很多问题。下面我们一步一步来做。

实现

一，下载OpenCV : OpenCV官网：opencv.org/ OpenCV Android 3.4.6 版本 下载地址：nchc.dl.sourceforge.net/project/ope… 用3.4.6版本的，直接打开链接可下载，下载过程有点慢，没办法，多等会吧，我也是下了好长时间的。下载完解压。

二，新建项目，依赖OpenCV 在AS新建一个新项目名字随便取啦，然后在 APP 上右键 New-----> Module 在弹窗里选择 Import Eclipse ADT Project 点Next 。 选择你刚才解压的OpenCV目录下的 sdk/java 目录 点击 OK ,然后填下 Module Name ,我填的 “openCV” 然后 点Next -----> Finish。

接下来项目会报错的，打开 刚导入 的OpenCV 的 AndroidManifest.xml 删除 <uses-sdk android:minSdkVersion="8" android:targetSdkVersion="21" /> 这行代码。

再打开 OpenCV 的 build.gradle 文件，把版本改成和APP 的build.gradle 文件想同的版本，如下：

在APP 的 build.gradle 加入 implementation project(path: ':openCV') 这行代码 OK，现在同步下项目。 还要添加 SO 文件， 在App 的 buidl.gradle 中 defaultConfig 下加入

 ndk   {
            //选择要添加的对应 cpu 类型的 .so 库。
            abiFilters 'armeabi-v7a'
            // 还可以添加 'x86', 'x86_64', 'mips', 'mips64'
        }

在main下新建jinLibs 目录 ，把OpenCV SDK 的解压目录下 sdk/native/libs/armeabi-v7a 目录拷到 jniLibs 下 好了OpenCV 现在完成了，检验下是否可用。

在MainActivity中的代码：

public class MainActivity extends AppCompatActivity {

    private final String TAG = getClass().getSimpleName();

    private BaseLoaderCallback mLoaderCallback = new BaseLoaderCallback(this) {