本文探讨了系统性能的两个关键指标——吞吐量和偏离量。吞吐量指每秒处理事务的数量，理想状态是越来越高或保持稳定。偏离量则反映了数据分布的偏差和响应时间变化，期望值是趋于稳定或减小。根据图表显示，虽然偏离量略有增加，但整体仍保持稳定，未出现大幅波动。若吞吐量骤降或偏离量显著上升，则可能表明系统存在问题，无法承受当前负载。
记录学习：
吞吐量：每秒钟处理的事务数，应越来越高或趋于稳定
偏离量：数据分布的偏差，每次响应时间的变化偏差，应该是趋于稳定或者越来越小比较好
偏离量最好接近平均值的一半比较好
我测试这个系统，从图可以看出偏离量有稍稍增大的趋势，但是还是属于比较稳定的，并没有特别大的浮动，因此还算可以，如果吞吐量有大幅度的下降或者偏离大幅度上升，应该就是系统有问题了，支持不了这么多负载
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