MapReduce默认配置下只有一个reduce任务处理所有数据，导致所有结果集中到一个文件。增加reducetask数量引入分区概念，允许数据并行处理，提高处理大规模数据的效率。分区策略影响数据分布，对于优化MapReduce作业性能至关重要。
默认情况下，MapReduce是只有一个reducetask来进行数据的处理。这就使得不管输入的数据量有多大，最终的结果都是输入到一个文件中。
当改变reducetask的个数时就会涉及到分区的问题.
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