Python自动化安装依赖包教程

Python自动化安装依赖包：一键批量安装requirements.txt中的Python包

内容：

在Python开发中，我们经常需要安装大量的第三方库来支持项目的运行。通常，这些依赖包会列在一个名为requirements.txt的文件中。手动逐个安装这些包不仅耗时，还容易出错。今天，我将分享一个Python脚本，帮助你自动化批量安装requirements.txt文件中的所有依赖包，并支持使用国内镜像源加速安装过程。

代码功能介绍：

读取requirements.txt文件： 脚本会逐行读取文件中的包名。

批量安装依赖包： 使用subprocess模块调用pip命令，自动安装每个包。

镜像源加速： 默认使用豆瓣镜像源（http://pypi.douban.com/simple），加快下载速度。

错误处理： 如果某个包安装失败，脚本会记录并输出失败的包名，方便后续排查。

结果反馈： 安装完成后，脚本会输出所有安装成功的包，并列出安装失败的包（如果有）。

适用场景：

需要快速安装大量Python依赖包。

使用国内网络环境，希望通过镜像源加速安装。

自动化部署或CI/CD流程中批量安装依赖。
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代码实现：

以下是完整的Python代码实现：

import subprocess
import sys

def install_packages_from_file(file_path):
    # 用于存储未安装成功的包
    failed_packages = []
    try:
        # 打开 requirements.txt 文件
        with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
            # 逐行读取文件中的包名
            for line in f:
                # 去除行尾的换行符
                package = line.strip()
                if package:
                    try:
                        # 使用 subprocess 模块调用 pip 命令安装单个包，并指定镜像源
                        subprocess.check_call([sys.executable, "-m", "pip", "install", package, "-i", "http://pypi.douban.com/simple", "--trusted-host", "pypi.douban.com"])
                        print(f"包 {package} 安装成功！")
                    except subprocess.CalledProcessError as e:
                        # 记录安装失败的包
                        failed_packages.append(package)
                        print(f"包 {package} 安装失败: {e}")
    except FileNotFoundError:
        print(f"未找到文件: {file_path}")
    if failed_packages:
        print("以下包安装失败:")
        for package in failed_packages:
            print(package)
    else:
        print("所有包安装成功！")

if __name__ == "__main__":
    # 请将此路径替换为你实际的 requirements.txt 文件路径
    requirements_file = r"C:\Users\bnb88\Desktop\base.txt.txt"
    install_packages_from_file(requirements_file)
    

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使用方法：

将上述代码保存为一个Python文件，例如install_requirements.py。

修改requirements_file变量，将其值替换为你的requirements.txt文件路径。

运行脚本，等待安装完成。

注意事项：

确保你的Python环境中已经安装了pip。

如果requirements.txt文件中有特定版本的包（例如numpy==1.21.0），脚本会安装指定版本。

如果某些包安装失败，可以手动尝试安装，或者检查包名是否正确。

总结：

通过这个脚本，你可以轻松实现Python依赖包的批量安装，节省大量时间和精力。如果你有更好的建议或优化方案，欢迎在评论区留言讨论！

标签：

#Python #自动化脚本 #pip #requirements.txt #镜像源 #Python开发