OD C卷 - 分披萨

本文介绍了如何使用回溯法解决分披萨问题,其中A玩家每次选择剩余最大块的一半,B玩家选择剩余最小块的一半。通过构建矩阵并利用回溯策略,计算A玩家能获得的最大披萨块总和。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

分披萨

  • 有大小不同的奇数块披萨;
  • 从A开始轮流取披萨,第一块可以任意选取,其他都必须从缺口开始选;
  • B每次都选最大块的, A知道B的想法(A不一定要取最大的,只求最终块数和最多);
  • 求A能获得的披萨块总和的最大值;
    输入描述:
    第一行输入n(奇数,表示披萨块数), [3, 500)
    接下来的n行,每行输入一个披萨块的大小
    输出描述:
    A能获得的披萨块总和的最大值;

示例1
输入:
5
8
2
10
5
7
输出:
19
说明:
A拿10
B拿5
A拿7
B拿8
A拿2
此时A拿到最多19

示例2:
输入:
7
4
3
8
2
10
9
20
输出:
35

示例3
输入:
23
45
78
21
12
14
52
76
123
302
34
43
73
37
89
98
101
102
201
120
24
15
17
28
输出:
1032

思路:

  • 回溯法

  • A先随意取一块,有n种取法,0 1 2… n-1

  • A取的当前索引i

    • left = (i + 1 + n) % n;
    • right = (i -1 + n) % n;
    • backtrace(left, right),B先取一个较大块,然后A取(不一定是最大块)并赋值matrix[left][right],其中matrix是一个n*n的矩阵,初始化为0;
    • matrix[left][right] = max(A先取左边的值 + 回溯结果,A先取右边的值+回溯结果),并返回
    • left == right 时(只剩最后一块),matrix[left][right] 赋值并返回
    • 针对示例1 更新后的matrix为:
      在这里插入图片描述
  • 开始 A 有n种取法,A取的当前索引i对应的值 + 回溯值,若大于result,则更新result;

 

# 输入总块数
n = int(input().strip())

# 每块的大小 - 列表
nums = []
for i in range(n):
    nums.append(int(input().strip()))

# A取的时候,矩阵对应[left, right]位置保存A可以获取的最大和
matrix = [[0 for i in range(n)] for j in range(n)]


# 回溯函数
def backtrace(left, right):
    # 全局变量
    global n, nums, matrix

    # B取最大块(B知道A的想法)后,计算left, right 索引
    if nums[left] > nums[right]:
        left = (left + n + 1) % n
    elif nums[left] < nums[right]: # 块的大小各不相同
        right = (right + n - 1) % n # 右边的指针向左走一步

    # A 取并 给matrix赋值(matrix对应位置未赋值时)
    if matrix[left][right] <= 0: # 为初始值
        if left == right: # 结束(剩最后一块)
            matrix[left][right] = nums[left]
        else:
            new_left = (left + 1) % n # 左边指针向左走一步
            new_right = (right + n - 1) % n

            # B取过后,A也取较大的
            # A从左边追溯
            matrix[left][right] = nums[left] + backtrace(new_left, right)
            # A从右边追溯,取较大者
            if nums[right] + backtrace(left, new_right) > matrix[left][right]:
                matrix[left][right] = nums[right] + backtrace(left, new_right)

        return matrix[left][right]
    else:
        return matrix[left][right]


result = 0 # 记录最大结果
i = 0 # n种情况 0 1 2 ... n-1
while True:
    if i >= n:
        break
    else:
        left = (i + n + 1) % n
        right = (i + n - 1) % n
        other_sum = backtrace(left, right)
        if other_sum + nums[i] > result:
            result = other_sum + nums[i]
    i += 1
print(result)


 

披萨 题目描述 在给定 m个人的情况下,有 n块比萨。每块比萨都有一个数。我们希望将比萨配给每个人,使得每个人得尽可能多。数可以为 0。 例如,在给定 3 个人和 3 块比萨的情况下,比萨的得别为 5, 4, 7,我们可以将比萨配为: (5)、(4)、(7),以便每个人别得到 5, 4, 7 。 给定 m 个人和 n 块比萨,每块比萨的得以及每个人对比萨的偏好 (可能有中性,喜欢或者讨厌),你的任务是计算每个人得到的最大数。 输入格式 输入包含多组测试数据。 每组测试数据的第一行包含两个整数 n(1≤n≤1000) 和 m(1≤m≤100) — 别表示比萨的数量和人数。第二行包含 n 个整数 a1,a2…an(1≤ai≤1000) — 表示每块比萨的数。接下来的 m 行每行包含 n 个整数 b1,b2…bn(−1≤bi≤1) — 表示每个人喜欢(1),中性(0)或者讨厌(−1)每块比萨。 输入保证对于每组测试数据至少存在一个人喜欢比萨。 当 n = m = 0 时,表示输入结束。 输出格式 对于每组测试数据,输出 m 行。每行包含一个整数,表示每个人得到的最大数。 样例输入 3 3 5 4 7 1 0 -1 0 1 0 1 0 0 3 3 4 7 8 -1 0 1 1 -1 0 1 0 0 样例输出 5 4 7 4 7 8 ```python # 代码: while True: n, m = list(map(int, input().split())) if n == 0 and m == 0: break pizzas = list(map(int, input().split())) preferences = [list(map(int, input().split())) for _ in range(m)] scores = [0] * m for i in range(n): max_score = 0 for j in range(m): if preferences[j][i] == 1: max_score = max(max_score, pizzas[i]) elif preferences[j][i] == 0: max_score = max(max_score, pizzas[i] // 2) for j in range(m): if preferences[j][i] == 1 or (preferences[j][i] == 0 and max_score == pizzas[i] // 2): scores[j] += max_score for score in scores: print(score) ```
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