WIN7+python+tensorflow+tensorflow-gpu+CUDA+cuDNN+pycharm全套环境配置教程

最新推荐文章于 2021-11-10 22:36:18 发布
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分类专栏： Python随笔 文章标签： tensorflow python anaconda
原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/kele52he/article/details/82986900
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  1. 先看这个
    https://blog.youkuaiyun.com/kyokozan/article/details/78853136
    本人安装的anaconda版本为Anaconda3-5.1.0-Windows-x86_64.exe，之前一直尝试搭建一个3.6的环境，但是网络实在不好一直失败，索性直接安装了python3.6版本的anaconda
    cuda也是按照教程随便安装的，意外的能用。

  2. 再看这个配置pycharm
    https://blog.youkuaiyun.com/kele52he/article/details/82986900
    Eiffel灬大大总结的，非常详细，适合上手

Anaconda3+tensorflow-gpu+CUDA+cuDNN+PyCharm深度学习环境通用配置
自在独行的博客
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笔记本配置信息： 操作系统：Win10_x64 GPU型号：GeForce 830M（或者其他型号GPU） 一、Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64 网址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 最新版本在官网下载，历史版本可以在清华镜像下载，下载后安装即可。 ...
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深度学习基本环境配置：Anaconda+tensorflow-gpu+CUDA+cuDNN+PyCharm
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深度学习基本环境配置一.CUDA二.cuDNN三.Anaconda四.PyCharm Anaconda：提供虚拟环境 tensorflow：深度学习常用框架 CUDA：使用Gpu进行计算 cuDNN：一个SDK，专门用于神经网络的加速包 PyCharm：一种Python IDE，用它编写代码和链接虚拟环境 一.CUDA 官网下载 安装，一路next就行 它最终会被安排在c盘 二.cuDNN 官网下载，选择对应CUDA版本的最新cuDNN版本就行 解压后是 gpu硬件相关准备完成 三.Anaco
WIN10+Tensorflow-GPU+CUDA+cuDNN+Pycharm环境搭建教程（附报错指南）
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配置环境： CPU：Intel i5-8250U 显卡：NVIDIA GeForce MX130 2G独显 内存：128G固态硬盘，荣耀majicbook、 系统：win10家庭中文版 一、安装CUDA 首先查看自己GPU适合的CUDA版本 进入NVIDA控制面板 选择帮助—>系统信息—>组件 可以看到我的GPU支持的是CUDA9.2 需要下载CUDA9.2，再此之前需要安装Visual Studio Community 2015，然后下载CUDA9.2 下载地址CUDA9.2下载地址 第
详解Tensorflow不同版本要求与CUDA及CUDNN版本对应关系
09-16
主要介绍了详解Tensorflow不同版本要求与CUDA及CUDNN版本对应关系，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
python3.6+tensorflow+tensorflow-gpu+CUDA+cuDNN+pycharm全套环境配置教程
HydraHuYu
09-10 944
1 Anaconda安装（集成包 包含python） 参考于：https://blog.youkuaiyun.com/kele52he/article/details/82986900 添加链接描述 1. Anaconda下载 下载链接：https://www.anaconda.com/distribution/#download-section 该网站只能下载最新版本的Anaconda(虽然自带很多科学包的...
python3.6+pycharm+tensorflow gpu版+cuda10.0+cuDNN所有配置
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11-10 4083
今天几乎忙乎一整天搞相关配置，终于有点成效了，想着把过程记录下来。 我一开始是通过anaconda3来配置python3.6等等，但是不理想便全部卸载 惊喜部分：pip镜像安装一劳永逸方法 期间cuda和cudnn下载特别慢，可以找到 对应版本 直接右击复制链接，然后在迅雷里面下载。我知道迅雷下载也慢，这时候求助某bao只要1.5米很快安装好！ 我的全部思路： 下载好python3.6，下载好pycharm，通过pycharm中的 解释器 选择python3.6，相当于桥梁搭建起来了。 接下来.
为电脑配置GPU加速（win10+python3.6+tensorflow-gpu1.12.0)
01-20
本教程基于win10系统，所用到的工具为Anaconda3，PyCharm 你需要已经安装好以上工具，具体操作略。 首先确定你的显卡是否支持gpu加速，可在nvidia官网查看是否有你的显卡所对应的算力，如图。 为了不影响其他的工作...
win10+cuda10.0.130+cudnn7.5.1+tensorflow-gpu 1.13.1+anaconda3+keras+pycharm2018
01-06
之前写的类似的安装博客都是基于win7和ubuntu18.04的，没有关于win10的，并且版本都比较旧，所以这次想革新一下，安装最新的**cuda10, tensorflow-gpu1.13.1(非2.0版本) ** 2.安装 （1）anaconda3 我win10笔记本是...
Window下安装Tensorflow-gpu实测全过程-Anaconda+Pycharm+CUDA+cuDNN-
我是张跑跑
07-03 1240
1 概述 博主也是一名机器学习深度学习爱好者，自然而然需要使用Tensorflow-gpu进行代码的运行，但是安装的过程可谓是九曲十八弯，经历过不少的痛苦，历时也是半年之久，遇到的问题也是一箩筐。直到今日，博主终于悟出一个简单实用并且绝对有效的安装过程，这一过程是博主亲自使用自己电脑多次安装，多次测试后验证的来的，好了，废话不多说，开始。 2 安装 2.1 Anaconda 下载Anaconda...
win7+CUDA+Anaconda+tensorflow_GPU+keras安装（艰辛）
warmbeast的博客
03-12 1157
背景：想实现 yoloV3 算法，据介绍使用keras实现 yolov3 比较方便，github上下载到keras_yoloV3代码包，但是 keras 实现使用的后端是 tensorflow ，于是便开始安装tensorflow ， 没想到安装版本匹配如此麻烦......... 1、软件安装包版本（从先到后）： （1）、CUDA9.0 + cudnn-9.0-windows7-x64-v7...
windows下pycharm中安装和使用tensorflow
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配置：win7 + cuda8.0+vs2015 + cudnn6.0+python3.5+tensorflow1.4+pycharm 大体思路是：先安装vs2015  再将cudnn6.0的bin路径加入环境变量，再安装tensorflow1.4，再安装pycharm  (1)      安装vs2015  + cuda8.0           这一步跟安装其他vs版本一样，安
Windows10下PyCharm+Tensorflow-GPU+CUDA+CuDNN环境搭配记录心得
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cuda-Python GPU编程我目前正在使用python开发一个项目，我想利用GPU进行一些计算。乍一看，似乎有许多可用的工具。 乍一看，我觉得我错过了一些东西。Copperhead看起来很棒，但尚未发布。 看来，我只限于编写低级CUDA或openCL内核。 没有推力，没有cudpp。 如果id想要进行某种排序，我必须自己完成。在我看来，这似乎不太正确。 我确实想念什么吗？ 还是这种GPU脚本...
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01-30 9936
放假回家，在老笔记本（老爷显卡）上捣腾上了最新的1.12版TensorFlow-gpu。具体配置如下： windows10 64位，nvidia GT 745M； anaconda3-5.2.0（内置python3.6）； cuda9.0.176，cudnn v7.1； pycharm社区版。 也参考...
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这篇博客是从零开始的安装教程，全部完成后你的电脑就可以运行以tensorflow为框架的机器学习代码了，并可以使用GPU进行加速运算。 1，python安装及环境配置 https://www.anaconda.com/download/在该网站下载对应你的系统版本的Anaconda(一个自带很多科学包的python版本)                                     ...
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本篇文章详细介绍了在Windows 10系统上配置和安装TensorFlow环境，针对特定硬件组合——GeForce GTX1060显卡、CUDA 9.0、cuDNN 7.3以及tensorflow-gpu 1.12.0版本，以及Python 3.5.5的安装步骤。作者强调了环境配置...
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