最新版tensorflow1.12-gpu安装详细避坑（windows10 64位+anaconda+cuda+cudnn+pycharm环境配置）

放假回家，在笔记本（老爷显卡）上捣腾上了最新的1.12版TensorFlow-gpu。具体配置如下：
windows10 64位，nvidia GT 745M（注意cuda加速平台只支持英伟达显卡）；
anaconda3-5.2.0（内置python3.6）；
cuda9.0.176，cudnn v7.1；
pycharm社区版。
也参考了很多博文，具体安装套路都差不多，关键一点就是各版本对应兼容，就会很顺利，不会各种报错。其他的细节会在下面详细说明。

1.anaconda
anaconda是基于python的科学计算平台，内置python，最人性化的是集成了数百个科学包，包括最常用的pandas，matplotlib，keras，numpy等，已经能满足大部分需求，不需要自己再安装各种包。截止目前，python已经更新到3.7，最新的anaconda3-5.3.1即是默认内置python3.7，而最新版1.12的TensorFlow只能支持python3.6（已经有大神解决了python3.7适配TensorFlow1.12的问题，可去站内搜索他们的博文参考），不想折腾，所以直接装上一个版本的anaconda，即anaconda3-5.2.0，内置python3.6（其实anaconda 的cmd可以直接把python3.7退回3.6或者之前更老的版本，见https://blog.youkuaiyun.com/jcdiv_/article/details/79095353，考虑到python环境可能会冲突，其实还是因为懒，所以直接装上一个版本的anadonda5.2）。
下载地址：https://www.anaconda.com/download/，
注意下64位的，TensorFlow只支持64位。