python map() 函数和reduce() 函数的区别

参数：

map(func,iterable，…) 函数可以有N个参数，后面可以有多个可迭代的参数
reduce(func, iterable[, initializer]) 参数有2个，只能是一个迭代对象，可以设置初始值

作用：

map通过func处理迭代里面的每个参数，并返回结果，每个迭代的数据之间没有关联
reduce 通过func处理迭代里面的每个参数，并返回结果，每次迭代的数据也下次迭代的参数做运算

返回结果：

map : python2 list python3 迭代器
reduce : func计算的结果

from functools import reduce
print(reduce(lambda x,y:x+y,range(1,101)))
print(type(reduce(lambda x,y:x+y,range(1,101))))
a = map(lambda x,y:x+y,range(1,101),range(1,101))
print(a.__next__())
print(a.__next__())
print(a.__next__())
print(a.__next__())


print(type(map(lambda x,y:x+y,range(1,101),range(1,101))))
print(list(map(lambda x,y:x+y,range(1,101),range(1,101))))


以上打印结果为：
5050
<class 'int'>
2
4
6
8


<class 'map'>
[2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42, 
44, 46, 48, 50, 52, 54, 56, 58, 60, 62, 64, 66, 68, 70, 72, 74, 76, 78, 80, 82, 
84, 86, 88, 90, 92, 94, 96, 98, 100, 102, 104, 106, 108, 110, 112, 114, 116, 118,
 120, 122, 124, 126, 128, 130, 132, 134, 136, 138, 140, 142, 144, 146, 148, 150, 
 152, 154, 156, 158, 160, 162, 164, 166, 168, 170, 172, 174, 176, 178, 180, 182, 
 184, 186, 188, 190, 192, 194, 196, 198, 200]