熔断、降级、限流和Redis雪崩、穿透、击穿描述

最新推荐文章于 2025-04-20 09:07:59 发布

东湖嘿嘿

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分类专栏：服务降级、限流文章标签： java

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45216590/article/details/108333840

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本文介绍了分布式系统中常见的保护机制，包括熔断、降级和限流，以及Redis可能出现的雪崩、穿透和击穿问题及其解决方案。熔断机制在下游服务故障时停止请求，降低系统延迟。降级则是舍弃部分功能以保持系统整体稳定。限流通过限制并发访问速度来保护系统。Redis雪崩是大量缓存数据同时过期导致数据库压力增大，解决方案包括分散过期时间、使用分布式缓存等。Redis穿透是指恶意请求导致大量无效key查询数据库，可通过布隆过滤器和缓存空值防范。Redis击穿是热点数据请求导致缓存失效，采用限流和分布式锁策略可缓解。

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熔断

在分布式系统中，我们往往需要依赖下游服务，不管是内部系统还是第三方服务，如果下游出现问题，我们不在盲目地去请求，在一个周期内失败达到一定次数，不在请求，及时失败。过一段时间，在逐步放开请求，这样既能防止不断的调用，使下游服务更坏，保护了下游方，还能降低自己的执行成本，快速的响应，减少延迟，增加吞吐量。比如：Hystrix

降级

降级就是为了解决资源不足和访问量增加的矛盾
在有限的资源情况下，为了能抗住大量的请求，就需要对系统做出一些牺牲，有点“弃卒保帅”的意思。放弃一些功能，保证整个系统能平稳运行。比如：抢购可以占时限流评论，将流量让给秒杀业务

限流

通过对并发访问进行限速。最简单的方式，把多余的请求直接拒绝掉，做的高大上一些，可以根据一定的用户规则进行拒绝策略

Redis雪崩

参考资料：https://www.liangzl.com/get-article-detail-182580.html
雪崩就是指缓存中大批量热点数据过期后系统涌入大量查询请求， 因为大部分数据在Redis层已经失效，请求渗透到数据库层，大批量请求犹如洪水一般涌入，引起数据库压力造成查询堵塞甚至宕机。

解决办法

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