python列表转换为Ndarray的数据类型变化

superanet

于 2019-12-16 21:37:44 发布

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分类专栏： Python

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本文探讨了NumPy中ndarray的数据类型转换机制。当列表包含多种数据类型时，NumPy会将其统一为单一类型，优先级顺序为str>float>int。若要保留不同类型的元素，可设置dtype为object。通过实例展示了不同类型元素列表转化为ndarray的过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

numpy默认ndarray的所有元素的类型是相同的
如果传进来的列表中包含不同的类型，则统一为同一类型，优先级：str>float>int

例1：l = [1,2,3,4,5]
n = np.array(l)
>>n：array([1, 4, 2, 5, 3])

例2：列表l = [1,2,3,'4',5.0]
n = np.array(1)
>>n :array(['1', '2', '3', '4', '5.0'], dtype='<U11')

如果想要类型不自动转换，就将dtype设置为object

例2：列表l = [1,2,3,'4',5.0]
n = np.array(1)
>>n :array(['1', '2', '3', '4', '5.0'], dtype=object)