Anaconda各个版本清华镜像站下载

最新推荐文章于 2025-04-04 18:23:05 发布
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文章标签： anaconda python
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anaconda利用清华镜像下载pytorch
echo_gou的博客
10-21 1538
打开anacondaprompt，activate一个环境。 输入，添加镜像网站： conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls ..
Anaconda 镜像清华大学开源软件镜像站
胭脂草的ABC博客
01-26 1008
Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。Miniconda 是一个 Anaconda 的轻量级替代，默认只包含了 python 和 conda，但是可以通过 pip 和 conda 来安装所需要的包。文件，并提交pull request，我们会综合考虑多方因素来酌情增减。查看）的镜像，各系统都可以通过修改用户目录下的。清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。生成该文件之后再修改。
mnist数据集下载
03-13
这个是tensorflow的mnist数据集，有时候官网给的地址由于各种原因上不去，可以从这里下载。 这个是tensorflow的mnist数据集，有时候官网给的地址由于各种原因上不去，可以从这里下载。 这个是tensorflow的mnist数据集，有时候官网给的地址由于各种原因上不去，可以从这里下载。
anaconda 下载-清华大学开源软件镜像站
热门推荐
qiuzhikai的博客
06-07 5万+
官网下载（https://www.anaconda.com/download/）实在是太慢了，所以从清华大学开源软件镜像站下载，感谢。网址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
Anaconda配置镜像源 (超详细版)
最新发布
xieziyu2003的博客
04-04 6957
由于Conda默认的下载源远在海外，因此如果处在特定区域内，使用conda进行python包的安装时速度会非常慢，这个时候就需要从国内镜像源进行下载。本文将先介绍如何对Anaconda配置镜像源，然后再介绍常见的镜像源网址。声明：本教程以实践为主，理论为辅。本教程需要的基础：会安装并简单使用Anaconda。
一、Linux下Python环境
k_max001的博客
02-27 211
Anaconda下载 https://www.anaconda.com/download/ （不推荐，官网下载慢） https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ （推荐，清华大学开源软件镜像站进行下载并配置镜像） https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/ （min...
如何在清华镜像上面下载anaconda
weixin_42220953的博客
08-20 3575
一看csdn的文章，乱的要死，把简单东西复杂化，话不多说。 进入这个链接 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 选择适合自己的，楼主是window。就这样解决了
anaconda的版本与python的对应版本
weixin_44705722的博客
09-14 1493
anaconda的版本与python的对应版本
在Anaconda3下使用清华镜像源安装TensorFlow（CPU版）
09-17
在Anaconda3环境下安装TensorFlow（CPU版）是许多数据科学家和机器学习初学者的常见需求，特别是当网络连接不稳定或者速度较慢时，选择使用清华镜像源能显著提高下载速度。以下将详细介绍如何利用清华镜像源在...
【深度学习安装篇】之Anaconda下载、安装、环境配置
shizi_zhang的博客
10-05 1000
根据上一篇笔记中的名词解释，Anaconda是功能非常强大的Python开发工具，本篇我们来安装这一软件。推荐安装2022.10版本的Anaconda，因为这个版本较稳定，并且低版本的Anaconda仍按可以安装较新版本的第三方库（因为在虚拟环境中安装第三方库时会连接网络）。
使用wget命令从清华源下载anaconda的安装脚本，结果返回403错误，无法下载。_-wget-403.zip
09-11
当用户试图使用wget命令从清华大学的镜像站点下载Anaconda安装脚本时，却遇到了403 Forbidden的错误代码，这意味着服务器理解用户的请求，但是由于访问被拒绝，因此不能完成该请求。这种情况通常是由于权限问题，...
KNN_MNIST.rar
07-02
KNN MNIST手写数字识别，包括代码和数据集。其中利用KNN算法做手写数字识别，数据集用到了MNIST。KNN（最近邻算法），根据距离最近的K个标签中的多数值确定该数据的标签。
annaconda下载镜像地址
05-22
经常出现由于网络问题下载不了某库，在这里，可以使用一些国内镜像 可以在使用pip的时候加参数-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 例如：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyod，这样就会从清华这边的镜像去安装pyod库。 清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/ 山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/ 豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/
win10+anaconda3+python3 mnist训练代码
02-03
win10+anaconda3+python3 mnist训练代码，解压后后运行src文件夹mniistdemo.py文件
Anaconda下载安装与使用
ZShiJ的博客
01-08 2868
Pandas之所以被称为工具包，原因是Pandas这个工具是由不同的代码模块组成的。每一个代码模块的功能不同，合在一起构成Pandas的丰富功能。其他工具包亦然。名称描述NumpyNumpy是通用的数值计算工具包，包含大量数学计算函数和矩阵运算函数。多数科学计算工具包和数值分析工具包依赖Numpy。PandasPandas是基于Numpy构建的、开源的Python数据分析工具包，依赖高效的数据结构提供面向大规模数据的、高性能的数据分析操作。
tensorflow1.X学习（一）MNIST机器学习入门：问题多多与激情满满
qq_45637001的博客
06-07 682
随口说说 本文为《21个项目玩转深度学习》学习笔记。 第一章学习时间：断断续续的三天！ 第一章开篇第一句“MNIST手写字符识别”是机器学习里的“Hello World”，学完了这一章后，表示确实跟只学会打印“Hello World”一样，保持在只会抄一下，而且那句机器学习入门，让我又看了一眼书的标题是深度学习，一定是作者有深意吧，待我学完此书，快乐回顾的时候再看这个问题。 环境介绍 先介绍自己的环境： Anaconda3 5.2.0，其中python版本3.6.5。 pycharm，用了几分钟jupyt
Miniconda 安装和使用笔记
IOsetting的专栏
02-20 1207
Miniconda是Anaconda的简化版, 可以管理多个Python版本的环境. 实际使用的话, 占用的空间不会很小, 我跑一些正常的应用后, 安装目录占用空间4.3GB, 安装建议要预留10到20G的空间
anaconda版本查看，老版本下载。
sixgold的博客
05-31 8209
https://www.anaconda.com/ 查看Anaconda版本 (C:\ProgramData\Anaconda3) C:\Users\Administrator>conda -Vconda 4.3.30 Anaconda和python版本对应关系 Anaconda3-4.3.0.1-Windows-x86_64.exe  对应 python3.6.0 Anaconda3-5.1.0-Windows-x86_64.exe     对应 python3.6.
安装python3.6版本的Miniconda3
豆芽菜
09-07 5332
目前Miniconda3的主要版本已经不支持python3.6，以Windows为例，在官网Miniconda — Conda documentation中只有python3.7及以上版本的安装支持，如果想python3.6需要找历史版本。 根据Miniconda3的更新说明，4.5.11是第一个使用python3.7的版本，也即之前的版本即是使用python3.6，例如下图中的Miniconda3-4.5.1版本。 历史版本链接：Index of / (anaconda.com) ...
anaconda命令行下载清华镜像源
03-22
### 设置清华大学的 Conda 镜像源 为了通过 Anaconda 的命令行工具 `conda` 使用清华大学的镜像源来加速下载，可以按照以下方法操作： 可以通过修改 `.condarc` 文件或者直接运行命令的方式完成配置。以下是具体的操作说明。 #### 方法一：使用命令行方式 可以直接在终端中执行如下命令以设置清华大学的 Conda 镜像源[^2]： ```bash conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes ``` 如果还需要添加其他特定通道（channels），比如 `main` 或者 `conda-forge`，也可以分别添加这些通道对应的 URL 地址到配置文件中。例如： ```bash conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ ``` #### 方法二：手动编辑 .condarc 文件 另一种方法是手动编辑用户的 `.condarc` 文件。该文件通常位于用户主目录下 (`~/.condarc`)。如果没有这个文件，则可以从头创建它。打开此文件并加入以下内容即可实现同样的效果[^3]: ```yaml channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ show_channel_urls: true ``` 上述两种方法都可以有效更改默认仓库地址至清华大学开源软件镜像站上的 Anaconda 资源位置，从而提高国内网络环境下包管理器的工作效率。 另外需要注意的是，在某些情况下可能也需要调整 Python 库安装工具 Pip 所使用的索引服务器链接以便进一步优化依赖项获取速度。这可通过下面这条指令达成目标: ```bash pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` 以上就是关于如何利用 Anaconda 命令行为您的开发环境设定更快捷有效的清华镜像资源的方法介绍。
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