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原创 没有免费午餐定理和三大机器学习任务
没有免费午餐定理是机器学习的重要定理,与此同时我们需要机器学习的三大任务(聚类、分类、回归)并且了解他们的区别。
2022-07-08 10:14:36
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原创 KNN(K最近邻算法)原理及代码实现
KNN(K最近邻算法)原理及代码实现邻近算法,或者说K最邻近(KNN,K-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。该方法的思路非常简单直观:根据其最近的K个样本的分类确定它自身类别的分类算法。一般来说在计算距离时,可以使用他们之间的直线距离即欧氏距离,或坐标绝对值之和,即曼哈顿距离。所谓K最近邻,就是K个最近的邻居的意思,说的是每个样本都可以用它最接近的K个邻近值来代表。K的取值非常重要。K太小:受到个例影响严重,波动较大。.....................
2022-07-04 08:19:41
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原创 K-Means(K均值聚类)原理及代码实现
K均值聚类原理及代码实现。K-Means(K均值聚类)K-Means算法是机器学习中一个非常简单且使用的聚类算法。其只具备一个超参数K,代表着样本的类别数。
2022-06-30 16:19:32
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简单的io网页示例.zip
2020-04-20
空空如也
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