【算法】CAS的实现和无锁编程

  • CAS(Compare and swap,比较与交换) 是一种有名的无锁算法。比较与交换,先比较,发现与预期一致,说明没有其他线程改动过,于是再交换。如果与预期不一致说明改动过,就再来一次。

与各类锁相比,CAS算法会使得程序设计变得复杂,但是其拥有优越的性能优势,而且不会出现死锁(没有锁,不会有线程一直阻塞),使用CAS算法没有锁之间竞争带来的开销,也没有线程间频繁调度带来的开销大,拥有更优越的性能。
CAS属于乐观锁思想的实现方法,当多个线程试图使用CAS同时更新同一个数据时,只有一个线程能更新数据,而其它线程都操作失败,但是失败的线程并不会被阻塞,而是被告知这次竞争失败,可以再次尝试操作。
CAS 操作包括三个操作数 : 内存位置(V)、预期原值(A)和新值(B)。
如果内存位置的值与预期原值相符,那么处理器会自动将该位置值更新为新值。否则,处理器不做任何操作。无论在哪种情况下,它都会在 CAS 指令之前返回该位置的值。(在 CAS 的一些特殊情况下仅返回 CAS 是否成功)CAS 简单来理解可以认为是,我认为位置 V 存放的是 A,如果V存放的确实是A,则把B放在位置V,否则,不改变V存放的值,并且告知我位置V存放的值是多少。

//CAS算法的c语言实现:
int compare_and_swap (int* reg, int oldval, int newval) 
{
  ATOMIC();
  int old_reg_val = *reg;
  if (old_reg_val == oldval) 
     *reg = newval;
  END_ATOMIC();
  return old_reg_val;
}

ABA问题:
CAS 设计机制就是获取预期变量A和新值B这两个值进行比较更新,如果在获取预期变量A和新值B这段时间内,变量值由 A 变为 B 再变为 A,那么对于 CAS 来说是不可感知的,但实际上变量值已经发生了变化。对于这个问题的解决办法是在每次获取时加版本号(version),每次更新时版本号 +1,这样当发生 ABA 问题时就通过版本号得知变量被改动过。

  • 无锁编程(lock-free),在不使用锁的情况下实现多线程之间的同步,也就是在没有线程被阻塞的情况下实现同步,所以也叫非阻塞同步(Non-blocking Synchronization)。实现非阻塞同步的方案称为“无锁编程算法”( Non-blocking algorithm)。
    大量线程导致的线程切换开销、锁和非必要的内存拷贝都会大大降低性能,在高并发环境下要实现高吞吐量和线程安全,一是用优化的锁实现,二是lock-free的无锁结构。无锁编程是利用处理器的一些特殊的原子指令来避免传统并行设计中对锁的使用,使用无锁编程可以避免锁的使用引起的死锁、锁护送、优先级反转等问题。CAS操作是lock-free技术的基础。
<think>嗯,用户想了解并发编程中的死锁、饥饿、活以及解决方案最佳实践。首先,我需要回忆一下这些概念的定义区别。死锁是多个线程互相等待对方释放资源,导致都无法继续执行。活则是线程不断改变状态以响应对方,但实际没有进展。饥饿则是某个线程长时间得不到资源,无法执行。 接下来,解决方案部分,记得引用中的内容提到过加顺序、使用std::lock同时定、层次,还有避免嵌套死锁的四个条件:互斥、请求与保持、不可剥夺、循环等待。要打破其中一个,比如按顺序加可以解决循环等待。活可能需要引入随机退避机制,或者协调线程的行为。饥饿的话,公平优先级调整是关键。 然后,最佳实践部分,引用中提到的范围最小化、使用超时机制、避免嵌套、资源排序等都需要涵盖。另外,可能还要提到工具检测测试方法,比如静态分析压力测试。 用户可能还需要具体的例子来理解这些概念,比如死锁的代码示例,或者如何用ReentrantLock实现公平。另外,注意用户要求使用中文回答,结构清晰,分步骤说明,所以需要组织好各个部分,用标题分开,可能用加粗或者列表形式。 还要生成相关问题,这部分需要根据内容提出几个问题,比如死锁的必要条件,活的例子,饥饿的解决方案等。确保问题覆盖主要知识点,帮助用户进一步学习。 最后,检查引用是否正确,每个引用标识对应正确的引用内容,比如引用[^1]到[^5]是否正确对应。比如引用[^4]提到请求与保持条件,解决方案是放大范围,使用可重入,顺序加等,这些要准确反映在回答中。 可能还需要注意术语的一致性,比如“互斥量””是否在不同引用中有不同说法,保持统一。另外,代码示例如果有的话,应该用正确的格式,但用户的问题中没有要求代码,可能不需要,但如果有必要可以简单举例。 总之,结构应该是先介绍每个问题,再给出解决方案最佳实践,最后相关问题。确保每个部分清晰,引用正确,语言通顺。</think># 并发编程中的活跃性问题及解决方案 ## 一、核心问题解析 ### 1. 死锁(Deadlock) - **定义**:多个线程因循环等待彼此持有的资源而永久阻塞 - **必要条件**: - 互斥访问(资源独占) - 请求与保持(持有资源同时申请新资源) - 不可剥夺(资源只能主动释放) - 循环等待(线程间形成环形等待链) ### 2. 活(Livelock) - **特征**:线程持续响应对方状态变化但无法推进任务,如两个线程反复重试相同操作却无法成功 - **典型场景**:消息处理系统中消息反复失败重试 ### 3. 饥饿(Starvation) - **表现**:某个线程长期无法获取所需资源,常见于: - 资源分配策略不公平 - 高优先级线程持续抢占资源 - 线程调度算法缺陷 ## 二、系统级解决方案 ### 1. 死锁预防(破坏必要条件) - **统一加顺序**:为所有资源定义全局获取顺序[^1] - **原子化定**:使用`std::lock`同时获取多个(C++) - **可剥夺机制**:通过`tryLock`+超时实现资源回收[^4] - **层次化**:设计层级结构防止循环等待 ### 2. 活应对策略 - 引入随机退避机制(指数回退算法) - 限制重试次数 - 状态协调协议(如领导选举) ### 3. 饥饿缓解方案 - 公平调度算法(Java的`ReentrantLock(true)`) - 动态优先级调整 - 资源配额管理 ## 三、工程最佳实践 1. **最小范围**:仅在必要时持有,快速释放资源 ```java // 错误示例:范围过大 synchronized void process() { readFile(); compute(); // 长时间计算 updateDB(); } // 正确做法 void optimizedProcess() { Data data = readFile(); synchronized(this) { updateDB(compute(data)); } } ``` 2. **超时机制**:通过`tryLock(timeout)`防止永久阻塞 ```java if (lock.tryLock(100, TimeUnit.MILLISECONDS)) { try { /* 临界区 */ } finally { lock.unlock(); } } ``` 3. **资源排序**:按固定顺序获取资源(如按内存地址排序) 4. **无编程**:使用原子变量(`AtomicInteger`)或CAS操作 5. **监控工具**:利用`jstack`、VisualVM等检测线程状态 ## 四、检测与调试 1. **静态分析**:使用FindBugs、Coverity等工具 2. **动态检测**: - 线程转储分析 - 死锁检测算法(资源分配图) 3. **压力测试**:构造高并发场景验证系统健壮性 ## 五、典型场景解决方案 **数据库事务场景**: 1. 使用两阶段协议(2PL) 2. 设置合理的事务隔离级别 3. 死锁检测与自动回滚 **分布式系统**: 1. 租约机制(Lease) 2. 分布式服务(ZooKeeper) 3. 向量时钟(Vector Clock)解决时序问题 : 层次原子定方法 [^2]: 死锁必要条件理论 : 可重入应用实践 : 活协作特征
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