PHP使用Sphinx全文检索技术

本文介绍了在PHP中使用Sphinx全文检索技术提高搜索性能的背景、原理,详细阐述了如何安装Sphinx、配置数据源和索引,以及如何进行PHP查询测试。还讨论了Sphinx的匹配模型和增量索引的建立方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一、sphinx的基本介绍

1、使用背景

当对大文本数据进行单词匹配查询时,如:有一个歌曲网站,数据库中

收集着上百万首歌曲的信息,如果要查询出歌词中带“爱情”的所有歌

曲,典型的做法是执行如下SQL语句:

SELECT * FROM songs WHERE content LIKE "%爱情%"。

但是在MYSQL中以%开头的查询无法使用索引,所以这条SQL语句将执

行全表扫描,性能极差。MyISAM引擎中的全文索引是专门对文本创建

索引的,但对中文的支持不好。

好的解决方案:使用sphinx !

 

2、sphinx的原理

第一步:对应数据源建立索引

中文分词技术,

今天 1

下雨 1

明天 1,2,3

学习 2

第二步:执行查询,返回查询到单词所在,mysql里面记录的id

php要把查询的单词给sphinx软件,软件拿到要查询的单词后,从索引里面进行匹配。返回该单词在mysql表里面记录的id

php拿到单词所在的额id后,根据该id去mysql里面查找数据。

3、什么是Coreseek

Coreseek 是一款中文全文检索/搜索软件,基于Sphinx研发并独立发布,

专攻中文搜索和信息处理领域,适用于行业/垂直搜索、论坛/站内搜索

数据库搜索

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