pyecharts-饼图/极坐标/雷达/水球图/仪表盘/词云图/漏斗图/箱型图/热力图/日历图

最新推荐文章于 2024-09-04 13:20:35 发布

菠萝哒234

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分类专栏： pyecharts 文章标签： python pyecharts

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整理自官网

from pyecharts.globals import CurrentConfig, OnlineHostType
CurrentConfig.ONLINE_HOST = OnlineHostType.NOTEBOOK_HOST

饼图

from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts import options as opts
x = ['18岁以下','18-35', '35-60','60岁以上']
y = [20, 25, 45,10]
data_pair = [list(i) for i in zip(x,y)]
pie = Pie(init_opts=opts.InitOpts(height='350px', width='850px', bg_color='#CCCCCC'))
pie.add(
    '年龄段占比',data_pair=data_pair,
    # 半径大小
    radius='40%',
    # 位置
    center=['25%','35%']
)
pie.add('年龄段占比',data_pair=data_pair, radius=['40%','25%'], center=['70%', '35%'])
pie.add('年龄段占比',data_pair=data_pair, radius='40%', center=['25%', '75%'], rosetype="radius")
pie.add('年龄段占比',data_pair=data_pair, radius='40%', center=['70%', '75%'], rosetype="area")
pie.set_global_opts(
    title_opts={
   'text':'基本图表'},
    tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger='item', formatter='{a}<br/>{b}:{c}({d}%)'),
    legend_opts=opts.LegendOpts(pos_top='40px', pos_right='30px',orient='vertical')
)
pie.set_colors(['#99CCFF','#66CCFF','#0099CC','#006699'])
pie.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(color='black'))
pie.render_notebook()
# tooltip的文字格式：{a}系列名称 {b}类别名称 {c}类别值 {d}类别百分比

在这里插入图片描述

data_pair1 = [list(i) for i in zip(['男','女'], [100, 130])]  # 内层的
data_pair2 = [list(i) for i in zip(x+['女>%s'%i for i in x], y+[20, 45, 45, 20])]  # 外层的

pie = Pie(init_opts=opts.InitOpts(height='350px', width='850px'))
pie.add('性别和年龄', data_pair=data_pair1, center=['50%','50%'], radius='30%', label_opts=opts.LabelOpts(position='inner',color='black'))
pie.add('性别和年龄', data_pair=data_pair2, center=['50%','50%'], radius=['40%', '65%'],label_opts=opts.LabelOpts(color='black'))
pie.set_global_opts(
    title_opts={
   'text':'基本图表'},
    tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger='item', formatter='{a}<br/>{b}:{c}({d}%)'),
    legend_opts=opts.LegendOpts(pos_top='40px', pos_right='30px',orient='vertical'),
)
# 从内到外
pie.set_colors(['#33CCCC','#FF9933','#99CCFF','#66CCFF','#0099CC','#006699','#FFCC99','#FFCC66','#FFCC33','#FFCC00'])
pie.render_notebook()

在这里插入图片描述

极坐标

import numpy as np
from pyecharts.charts import Polar
from pyecharts import options as opts
p1 = Polar(init_opts=opts.InitOpts(height='300px', width='350px'))
p1.add('', [(i, i*np.random.rand()) for i in range(50)],
      type_='scatter', # line bar effect_scatter
      # 标记类型
      symbol='circle',  # rect', 'roundRect', 'triangle', 'diamond', 'pin', 'arrow'
      symbol_size=4, stack=None,
     )
p1.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='基本设定',

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