在 Tensorflow 中,定义了某字符串是变量,它才是变量,这一点是与 Python 所不同的。
定义了Variable后初始化是非常重要的
init=tf.initialize_all_variables()
import tensorflow._api.v2.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()
state=tf.Variable(0,name='counter')#tensorflow中必须要定义其是变量它才是变量,不像python中
#print(state.name)
one=tf.constant(1)
new_value = tf.add(state,one)
update = tf.assign(state,new_value)
init=tf.initialize_all_variables()#tensorflow若是定义了Variable必须初始化所有变量
with tf.Session() as sess:
sess.run(init)#必须run以下init
for _ in range(3):
sess.run(update)
print(sess.run(state))