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RSS订阅原创 LMCC-A 概念
大语言模型基于Transformer架构，通过海量文本数据预训练，具备强大语言生成、理解和推理能力的模型，参数量通常达数十亿至数千亿级别（如GPT-4、DeepSeek）。核心范式生成范式：根据输入文本（提示）生成连贯、符合语境的文本序列，如对话生成、文章创作；理解范式：分析输入文本的语义、情感、结构等信息，如文本分类、语义相似度计算。与传统NLP模型的区别传统NLP模型：针对单一任务（如情感分析）设计，参数量小（百万至千万级），需人工标注任务数据，泛化能力弱；
2025-11-03 20:43:29
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空空如也
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