浅谈python

什么是python

python是解释型语言，以简洁的语法和强大生态而闻名。
python语言诞生于1991年，比java语言还要早，随着人工智能AI而逐渐火爆。
java在安全、性能以及框架上都比较适合企业级应用开发，国外sun公司等强力推动，国内阿里巴巴助力，所以逐渐占据一席之地。python早些年主要用于科学计算、学术研究，生态主要靠社区推动。
随着python的生态逐渐完善，AI框架的加持，现在逐渐火爆

python能做什么

python可以说什么都能做，但是又好像什么也做不了。都说python是胶水语言，主要就在与python的技能都在于生态提供的工具包，属于集大家之所长。
目前了解到python主要能做的事情，比如爬虫、数据分析、自动化执行、web开发、游戏。

我们能用python做什么

• 爬数据
  假如没有对接金价，那么就可以自己去网上爬取实时金价
• 做数据分析
  比如做一份公司绩效数据报表
• 自动化测试
  有了自动化测试，一方面节省了人力，另一方面可能避免人为因素失误
• 快速web开发
  原型开发，先用python做起来。

python入门引导

python语言与go语言比较相似，没有java那样非常严格的语法约束，比如可以在一个文件内随意定义函数，类等。

一切从main开始

一切从main开始，这是所有语言的通性

if __name__ == "__main__":
    print("开始运行")

封装和引包

import：这里引入random包，是为了后续使用该工具包生成随机数
class：这里class来封装生成随机数功能，定义方式class + 名字
def：定义功能
init(self)：做一些前提工作，比如初始化的最大最小值
number = random.randint(self.min_number, self.max_number)：调用random工具包生成随机数
return：调用的返回

import random

class NumberGenerator:
    # 初始化方法，self代表当前对象
    def __init__(self):
        self.min_number = 1
        self.max_number = 10
    # 生成随机数的方法，无需定义返回值
    def generate(self):
        # 调用random库的randint方法，生成随机数
        number = random.randint(self.min_number, self.max_number)
        return number 

创建和调用

from…import：引入某个文件的某个功能函数
generator = NumberGenerator()：生成对象
number = generator.generate()：调用对象函数生成随机数
print(f’生成随机数：{number}')：输出信息，这里f’内容：{需要输出的内容}'做格式化处理

from services.number_generator import NumberGenerator

if __name__ == "__main__":
    print("开始运行")
    # 创建一个对象
   generator = NumberGenerator()
   # 调用对象的方法，生成随机数
   number = generator.generate()
   print(f'生成随机数：{number}')

与java语言相对比

比java语言更加简约，java的spring框架会有pom处理依赖关系，包是直接引用即可，而python不行。

• 内存管理的区别
  python是解释型语言，而且也是跨平台的，但是python并没有提前准备好的jvm内存管理，也无需先编译，后解释器执行，所以python启动项目的时候是需要处理好虚拟环境.venv，也就是pvm内存管理，为项目执行做准备。

• 依赖管理
  java的spring项目由pom文件管理依赖，而python由requirements.txt管理依赖，当然，开发环境可以自行安装依赖即可。

总结

技多不压身，既然python很火，那就有必要去了解和学习。