HDFS读写数据流程

本文详细介绍了HDFS的写数据流程,包括客户端上传文件至HDFS的步骤,Namenode的角色,Datanode之间的交互,以及HDFS的容错机制。在读数据流程中,阐述了客户端如何请求并下载文件。此外,还提到了NameNode和DataNode的功能,以及Secondary NameNode在定期更新元数据中的作用。

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HDFS的写数据流程【往HDFS当中上传文件】
数据上传流程(HDFS的接班架构组件由三部分组成:1个客户端,1个namenode(记录元数据,接收客户端的请求),n个datanode) namenode同时也可以是datanode
1,客户端向namenode发出请求上传文件(客户端设置好默认副本3个,切块大小128M,文件大小也是确定的)
2,Namenode接收到请求后进行校验(校验集群节点是否正确)如果正确的话再进行分配内容
3,Namenode要给客户端做出回应响应客户端ok
4,客户端请求上传第一块数据,namenode此时会向客户端给分配任务,
5,namenode返回元数据信息,集群的主机linux01,02,03(blk0 0-128m 有3个副本 有几台机器 linux01 02 03)
6,客户端要和返回的元数据的各个节点(datanode)进行交互,创建连接通道,同时datanode直接进行交互,创建连接
7,Datanode之间返回一个确认信息(ok)同时反馈到客户端,此时就建立了一个完整的连接通道
8,数据传输:客户端进行本地的io流读取变成字节流,把字节流交给了分布式流(Distrbute)为了提高传输效率,会将字节流封装成包的形式往datanode传入(简单来说就是客户端一边读取本地流,一边往datanode节点上传)datanode1此时一边读一边往本地写,同时往datanode2传

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