weixin_45132473的博客

原创 我的一些想法

2024年7月18日 11点20分。2024年7月18日 11点20分。

原创 我的创作纪念日

提示：你过去写得最好的一段代码是什么？提示：当前创作和你的工作、学习是什么样的关系。提示：可以和大家分享最初成为创作者的初心。提示：在创作的过程中都有哪些收获。提示：职业规划、创作规划等​​。

原创 深度学习（18）——RNN循环神经网络

比如上面“你好，世界”那个例子，h0那个隐藏状态初始是没有意义的吧，因为前面没有任何信息，为了整个参数更新流畅，我们也给他一个值就是全0吧。这就是RNN的模型了，看这里就用到了循环遍历，用时间步来作为循环变量，循环遍历得到每次预测的字符，然后拼起来。这里使用了tanh激活函数，可以有效的控制隐藏状态的范围，便于梯度下降。

原创 深度学习（17）——NIN网络中的网络

深度学习——NIN

原创 深度学习（16）——VGG 使用块的卷积神经网络

深度学习（16）——VGG

原创 深度学习（15）——AlexNet深度卷积神经网络

深度学习（16）——AlexNet

原创 深度学习（14）——LeNet卷积神经网络

LeNet

原创 深度学习（13）——卷积

卷积

原创 深度学习（12）——利用GPU做深度学习

GPU深度学习

原创 深度学习（11）——房价预测实践

深度学习——房价预测实践

原创 使用WindowsPowerShell获取文件MD5、SHA1等校验码的方法

校验码获取

原创 深度学习（10）——模型优化

深度学习（10）——模型优化

原创 深度学习（9）——暂退法（Dropout）

暂退法

原创 深度学习（8）——权重衰退

深度学习（8）——权重衰退

原创 深度学习（7）——模型选择

模型选择

原创 深度学习（6）——多层感知机简易实现

MLP简易实现

原创 深度学习（5）——多层感知机

深度学习之MLP

原创 2021研究生建模B题解题（更新中）

2021研究生建模

原创 深度学习算法以及适用场景

深度学习算法总结

原创 深度学习（4）——softmax简洁实现

框架实现softmax回归

原创 深度学习（3）——softmax回归

深度学习之softmax实现

原创 深度学习（2）——框架实现线性回归

前言上一章介绍了线性回归的适用场景，代码实现以及简单的原理。但每次都要去写那么多代码去实现线性回归中的那些函数，例如优化算法，损失函数等等会比较麻烦，因此我们可以利用神经网络中的某些包中的某些方法就可以快速的来解决问题了。一个例子我们还是使用上一个blog中的例子，通过 synthetic_data 这个函数我们可以获得样本数据，然后自定义w和b值，可以得到样本y值。数据集创建见上一篇文章，接下来的读取与训练的方法将稍有不同。读数据这些代码可以替代上一篇博客中的data_iter函数，pytorc

原创 深度学习（1）——线性回归

深度学习-线性回归

原创 Test 1

Test

原创 关于函数与导函数的连续与可导问题